بهینه سازی پارامترهای موثر بر صافی سطح و نرخ براده برداری در ماشینکاری EDM روی فولاد VCN150 به روش تاگوچی
Publish place: 13th Iran Engineering Manufacturing Conference
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,117
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME013_052
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
در این پژوهش بهینه سازی پارامترهای ورودی که شامل جریان (I) و زمان روشنی پالس (Ton) و زمان خاموشی پالس (Toff) و گپ (Gap) روی پارامترهای خروجی شامل زبری سطح Ra و نرخ برداشت براده MRR در فرآیند ماشین کاری تخلیه الکتریکی روی فولاد VCN150 و همچنین جنس ابزار گرافیت است مورد بررسی قرار میگیرد. و برای تحلیل آن از نرم افزارMinitab16 و روش طراحی و آزمایش ها تاگوچی L27 که از روش S/N و واریانس (ANOVA) و روش رگرسیون استفاده شده است. در این پژوهش کیفیت قطعه کار به صورت نیمه خشن است. نتایج حاصل از این تحقیق روی نرخ برداشت براده (MRR) نشان میدهد که جریان و زمان روشنی پالس و زمان خاموشی پالس و گپ به ترتیب 86/725 ،8/737 ،3/590، 0/948 در صد بیشترین و کمترین تاثیر دارند. و همچنین روی زبری سطح (Ra) جریان و زمان روشنی پالس و گپ و زمان خاموشی پالس به ترتیب 57/892، 20/277، 13/494، 8/337 درصد بیشترین و کمترین تاثیر دارند و همچنین نتایج این تحقیق نشان می دهد که از مقایسه تحلیلی Ra و MRR به این نتیجه میتوان رسید که اثرات جریان بر دو پارامتر پر واضح است و از طرفی سه فاکتور دیگر بر متغیر Ra نسبت بهMRR بیشتر تاثیر دارند. با بررسی نتایج آنالیز واریانس ها اختلافی بین محاسبات تاگوچی و پیشبینی کامپیوتر از داده های اولیه برای آزمایش وجود ندارد و این امر در برابری دو معادله ی رگرسیون نیز مشهود است و روش تاگوچی به منظور شناسایی وضعیت بهینه به خوبی عمل نموده است.
Keywords:
بهینه سازی , ماشینکاری تخلیه الکتریکی (EDM) , طراحی و آزمایشها تاگوچی , زبری سطح (Ra) , نرخ برداشت براده (MRR)
Authors
ابراهیم شکوری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، کارشناسی ارشد مکانیک
عبدارضا رحیمی
دانشگاه امیرکبیر تهران، استادیار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :