بررسی فرآیند پرداخت کاری سایشی مغناطیسی حجمی بر پره کمپرسور
Publish place: 13th Iran Engineering Manufacturing Conference
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 836
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICME013_080
Index date: 9 June 2017
بررسی فرآیند پرداخت کاری سایشی مغناطیسی حجمی بر پره کمپرسور abstract
تلاش محققین در صنایع برای به دست آوردن سطوح دقیق و با کیفیت بالا منجر به ابداع روش های جدید پرداختکاری شده است. پرداخت کاری سایشی مغناطیسی نوع نسبتا جدیدی از پرداخت کاری است که در آن از میدان مغناطیسی برای کنترل ابزار ساینده استفاده می شود. از جمله قطعاتی که نیاز به صافی سطح بسیار بالایی دارند سطوح پره های کمپرسور موتورهای توربین گازی می باشند. این نوع قطعات دارای سطوح آزاد هستند. کاهش زبری سطوح پره ها تاثیر شگرفی در افزایش راندمان موتورهای توربینی دارد. در مقاله حاضر به بررسی پارامترهای فرآیند سایشی مغناطیسی بر روی سطوح آزاد پره هایی از جنس تیتانیوم پرداخته شده است. توسط دستگاهی بنام پرداخت کاری سایشی مغناطیسی حجمی، تاثیر پارامترهای حجم پودر، نوع ساینده و گپ بر تغییرات زبری سطح توسط روش های آماری رویه پاسخ بررسی شده است. جهت ساخت دستگاه، و تعیین قطبیت آهنرباهای بکار رفته از شبیه سازی توسط نرم افزار المان محدود ماکسول استفاده شده است. چیدمان شبیه سازی ها نیز توسط روش فاکتوریال انجام گرفته است. در این پژوهش از پودرهای ساخته شده توسط آلیاژسازی مکانیکی(آسیاب سیارهای) استفاده گردیده است. توسط روش مذکور زبری سطح، سطوح پره تا %40کاهش پیدا میکند. مدل تجربی حاصل از تحلیل رگرسیون نیز جهت پیشبینی تغییرات زبری سطح به دست آمده است. تحلیل واریانس نتایج آزمایش ها نشان می دهد که فاکتورهای مذکور همگی موثر می باشند . از میکروسکوپ الکترونی روبشی و میکروسکوپ نیروی اتمی نیز جهت بررسی کیفی نتایج به دست آمده استفاده شده است.
بررسی فرآیند پرداخت کاری سایشی مغناطیسی حجمی بر پره کمپرسور Keywords:
بررسی فرآیند پرداخت کاری سایشی مغناطیسی حجمی بر پره کمپرسور authors
مهرداد وحدتی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی ، دانشیار
سیدعلیرضا رسولی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشجوی دکتری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :