ارایه روشی جدید برای زمانبندی قطارها با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی (HS)
Publish place: همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 615
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF01_066
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
با وجود کارایی بالای روش های ریاضی دقیق،هنوز هم مسایل بهینه سازی فراوانی وجود دارد که بکارگیری روشهای متعارف در حل آنها با مشکلات زیادی روبه رو است. محدودیت ها در حل مسایل بهینه سازی موجب شدمحققان به فکر راه حل مناسبی برای این مشکلات باشند، تلاش ها و تحقیقات صورت گرفته آنها در سال هایاخیر منجر به ابداع الگوریتم هایی با الهام از پدیده های طبیعی شد،پدیده های که به وفور می توان پیراموناطراف خود دید.یکی از این الگوریتم ها جست و جوی هارمونی می باشد. دانشمندان با الهام از روش ساخت یکقطعه موسیقی، الگوریتم جدیدی ارایه کردند که در حقیقت نشان می هد بین گوش دادن به یک قطعه موسیقی ولذت بردن از آن، با پیدا کردن جواب بهینه برای یک مساله، ارتباط زیادی وجود دارد. با توجه به اینکه زمانبندیحرکت قطارها از مهم ترین مسایل پیش رو در صنعت ریلی هر کشور است، هدف این پژوهش حل مسالهزمانبندی حرکت قطارها در مسیرهای ریلی می باشد. به منظور حل دقیق و یافتن جواب بهینه مسیله زمانبندیقطارها در این پژوهش از روش جستجوی هارمونی استفاده شده است.پس از اعمال روش جستجوی هارمونی برروی داده های وارد شده که شامل ایستگاه ها، مسیرها، میزان توقف، زمان ورود و خروج و سایر پارامترهای موردنیاز زمانبندی، روش پیشنهادی را با دو روش دیگر مورد ارزیابی قراردادیم، نتایج نشان داد که روش معرفی شدهدر مقایسه با روش های قبلی در مواجهه با مسایل با ابعاد بزرگ به طوری که بسته به میزان اهمیت پارامتر دقتو سرعت در شرایط مختلف، از عملکرد مطلوبی برخوردار است.
Keywords:
Authors
محمد صفی نژاد
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی
علیرضا عسکرزاده
عضو هیات مدیره دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :