پیش بینی خرابی شبکه موبایل با استفاده از تکنیک های داده کاوی
Publish place: همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 745
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF01_126
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
هدف از این تحقیق، ارایه چارچوبی برای پیش بینی نوع خرابی های ممکن برای BTS های شبکه موبایل است. از آنجا که کیفیت خدمات، مهمترین روش در جذب مشترکین جدید و حفظ مشترکین قدیمی است، همه ارایه دهندگان خدمات تلفن همراه، برای بهبود کیفیت خدمات خود در حال تلاش هستند. در این روش ابتدا عملیات پیش پردازش انجام شده است، سپس با استفاده از الگوریتم های SVM Fine Gaussian و Fine KNN به پیش بینی خرابی BTS های شبکه موبایل پرداخته این. نتایج نشان می دهد دقت، صحت و فراخوانی الگوریتم Fine KNN نسبت به الگوریتم SVM Fine Gaussian به ترتیب حدود 2 درصد، 7 درصد و 6 درصد بهتر بوده است.
Keywords:
Authors
یگانه ترابی روحانی
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمانشاه، ایران- گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، پردیس علوم و تحقیقات کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمانشاه، ایران
علی حنانی
گروه مهندسی کامپیوتر، مرکز سنقر و کلیایی، دانشگاه آزاد اسلامی، سنقر و کلیایی، ایران- گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران