استفاده از سیستم های پیشنهاد گردر پورتال های وب جهت افزایش تعداد کاربران
Publish place: همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 419
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF01_158
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
در دنیای پررقابت امروز، جذب کردن کاربر به سمت سرویس ها یا محصولات ارایه شده می تواند باعث پیشی گرفتن ما از سایرین گردد. جهت نیل به این هدف به کارگیری ابزارهای مناسب اجتناب ناپذیر است. سیستم های پیشنهادگر یکی از مهمترین ابزارهایی هستند که با ارایه پیشنهادات، کاربر را در یافتن اطلاعات مربوط نظر یاری می دهند. از طرفی به دلیل اینکه در پورتال های وب حجم زیادی از اطلاعات تبادل میگردد و کاربران برای رصد اطلاعات مورد نیاز احتیاج به صرف وقت زیادی دارند، لذا با کمک سیستم های پیشنهاد گر می توان مواردی را به آنان توصیه کرد که بتواند مطلوبیت و پذیرش مناسبی از سمت کاربر داشته باشد. این کار سبب صرفه جویی در وقت و هزینه وی شده و امکان اختصاص فضای سرورها را به سایر کاربران می دهد. از طرفی سبب ارایه اطلاعات پالایش شده به کاربر می شود. زمانی که کاربر با مزایای ذکر شده، روبرو گردد. به تدریج تمایل به استفاده از پورتال های وبی می نمایند که با سیستم های پیشنهادگر عجین شده اند. امروزه سیستم های پیشنهادگر در بسیاری از پورتال های وب استفاده می شود که از مهمترین آنها می توان به پورتال یاهو اشاره نمود. متاسفانه درحالت عمومی این سیستم ها در پورتال های وب کمتر دیده می شوند. نتایج این تحقیق نشان می دهد، به کارگیری این سیستم ها در پورتال های وب پیشرفت های مناسبی را برای جذب کاربران به همراه خواهد داشت.
Keywords:
Authors
مجید خلجی
دکتری مهندسی کامپیوتر، سیستم های نرم افزاری، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد، اصفهان، ایران
محسن امانی
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شهرکرد، ایران
ولی سرلک
دکتری مهندسی کامپیوتر، سیستم های نرم افزاری، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :