طبقه بندی تصاویر سنگ با استفاده از ترکیب ویژگی بافت و رنگ
Publish place: همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 522
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF01_190
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
با رشد و گسترش فناوری های دیجیتال در سال های اخیر، استفاده از تصاویر دیجیتال و پردازش آن در بخش های گوناگون از جمله مانیتورینگ، بازشناسی و طبقه بندی بطور چشمگیری افزایش پیدا کرده است. در همین راستا در مطالعه حاضر به بررسی طبقه بندی تصاویر سنگ گرانیت با استفاده از ویژگی های بافت و رنگ پرداخته شد. توصیف گرهای مورد استفاده برای طبقه بندی بافت و رنگ به ترتیب هیستوگرام الگوهای باینری محلی رنگ مخالف OCLBP و هیستوگرام رنگ HSI بود. پس از اخذ ویژگی، طبقه بندی با استفاده از طبقه بند KNN انجام و هرتصویر در کلاس مورد نظر طبقه بندی گردید. در نهایت نتایج نشان داد که ترکیب طبقه بندها نسبت به کاربرد طبقه بندها به صورت انفرادی جهت بازشناسی تصاویر سنگ از دقت بالاتری (97/22) برخوردار می باشد و می توان از این روش جهت بازشناسی و طبقه بندی سنگ ها استفاده نمود.
Keywords:
Authors
مریم بذرافشان
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ساری، ایران
میرسعید حسینی شیروانی
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ساری، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :