ارزیابی میزان آب برگشتی از آبیاری به آبخوان مطالعه موردی دشت عجب شیر
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی آب، محیط زیست و توسعه پایدار
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,376
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICWESD01_126
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
تخمین مقدار آب برگشتی کشاورزی به سطح آب زیرزمینی در مناطق خشک و نیمه خشک که بهشدت تحت تاثیر آبیاری میباشند، یکی از فاکتورهای مهم در مدیریت بهینه منابع آب زیرزمینی می باشد. در بسیاری از موارد برآورد بیالن آبی در ایران رقمی بین 15 الی 20 درصد از آب آبیاری بهعنوان آب برگشتی کشاورزی در نظر گرفته شده است. این در حالی است که عوامل متعددی چون خصوصیات خاک، نوع گیاه و عمق ریشه و ساختمان خاک بر مقدار آب برگشتی تاثیر بسزایی دارند. لذا ثابت در نظر گرفتن درصد آب برگشتی کشاورزی میتواند خطای زیادی در برآورد معادله بیالن آب و به تبع آن در برنامه ریزی های مدیریتی منابع آب زیرزمینی ایجاد نماید. در این تحقیق میزان آب برگشتی از آبیاری به آبخوان در دشت عجبشیر در قسمت شرقی دریاچه ارومیه مورد ارزیابی قرار خواهد گرفت. برای این منظور گیاه سیب زمینی که بیشترین سطح کشت در منطقه را داشت در مزرعه تحقیقاتی عجب شیر کشت گردید. برای این منظور سه ناحیه کشت در مزرعه، کشت در الیسیمتر و الیسیمتر آیش برای ارزیابی نفوذ از طریق آبیاری مورد کشت قرار گرفت. نتایج بدست آمده نشان داد که میزان تغذیه آب زیرزمینی از طریق آبیاری در حد صفر و ناچیز است. این نتایج نشان داد مقادیر 20 تا 30 درصدی از آبیاری که در معادله بیالن به عنوان تغذیه در نظر گرفته میشود وجود خارجی ندارد و میزان تغذیه آب زیر زمینی از طریق آبیاری در این منطقه صفر است. بنابراین الزم است معادالت بیالن آبی در دشتهای دیگر نیز بررسی شده و مورد ارزیابی و اصالح گردند.
Keywords:
Authors
علی اشرف صدرالدینی
استاد گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز ایران
وحید عظیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت در سوانح طبیعی دانشکده عمران آب و محیط زیست دانشگاه شهید بهشتی تهران ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :