ارزیابی اثرات زیست محیطی استخراج معدن Cn بر دشت سنگان، شمال شرق ایران
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی آب، محیط زیست و توسعه پایدار
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 630
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICWESD01_233
Index date: 9 June 2017
ارزیابی اثرات زیست محیطی استخراج معدن Cn بر دشت سنگان، شمال شرق ایران abstract
عملیات معدن کاری محیط اطراف را دستخوش تغییرات و آسیب های زیست محیطی می کنند. این مساله در کشورهای در حال توسعه و یا توسعه نیافته از شدت بیشتری برخوردار است. مجتمع معدنی سنگ آهن سنگان درشمال شرق ایران، یکی از بزرگترین معادن آهن کشور است. در این مقاله به ارزیابی زیست محیطی معدن Cn ،بعنوان تامین کننده خوراک کارخانه فرآوری این مجتمع پرداخته می شود. بدین منظور 19 نمونه خاک و 26 نمونه آب از منطقه برداشت ومطالعه گردید. نتایج حاصله نشان می دهد ضریب آلودگی عناصر آرسنیک، مس، کادمیوم وآهن بین 1 تا 3 بوده وآلودگی قابل توجه ای داشته و عنصر گوگرد با ضریب 11/84 دارای بالاترین آلودگی در منطقه است. نقشه پهنه بندی نشان داد، آرسنیک و گوگرد در محدوده سد باطله و لجن کارخانه فرآوری بیشترین غلظت و غنی شدگی را دارا می باشد. عناصر یاد شده از رگه های پیریت و آرسنو پیریت در محدوده معدنی منشا گرفته و نشان از تاثیر مستقیم فعایت های آنتروپوژنیک بر آلودگی خاک در منطقه مورد مطالعه دارد. ارزیابی شاخص HPI برای نمونه های آب نشان داد، بیشترین آلودگی بمقدار 1362 مربوط به سد باطله می باشد. آلودگی فلزی در شمال شرق منطقه مورد مطالعه در پایین دست معدن، کارخانه کنستانتره و سد باطله متمرکز می باشد.
ارزیابی اثرات زیست محیطی استخراج معدن Cn بر دشت سنگان، شمال شرق ایران Keywords:
ارزیابی اثرات زیست محیطی استخراج معدن Cn بر دشت سنگان، شمال شرق ایران authors
امین اله رزم آرای رودی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه زمین شناسی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
رحیم دبیری
استادیار، گروه زمین شناسی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
حبیب ملایی
دانشیار، گروه زمین شناسی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :