تحلیل عددی نیروی هیدرودینامیکی ناشی از برخورد گوه با زاویه ددرایز مثبت ومنفی به سطح آب
Publish place: Third National Conference on Applied Hydrodynamics of Iran
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 853
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
AHYDRODY03_009
Index date: 9 June 2017
تحلیل عددی نیروی هیدرودینامیکی ناشی از برخورد گوه با زاویه ددرایز مثبت ومنفی به سطح آب abstract
امروزه طراحی شناور های تندرو بدلیل کاربرد های خاص نظامی، تجاری و تفریحی، از جانب طراحان و سازندگان با استقبال زیادی روبرو شده است. قایق پرنده یکی از انواع شناور های تندرو می باشد که با استفاده از هر دو نیروی آیرودینامیک وهیدرودینامیک قابلیت جدا شدن از سطح، پرواز روی آب و بهره مندی از پدیده اثر سطح را داشته و به خاطر کاهش شدید نیروی مقاوم هیدرودینامیکی امکان رسیدن به سرعت های بالاتر را فراهم می کند. به منظور تعیین نیروی ضربه هیدرودینامیکی می توان از روش های متعددی همچون روش های تیوری، آزمایشاهی و دینامیک سیالات محاسباتی استفاده نمود. در این مقاله برای مدل سازینیروی وارد شده به شناور های تندرو، یک مقطع از آن را که بصورت یک گوه دو بعدی می باشد، در نظر می گیریم. در ابتدا گوه با زاویه ددرایز مثبت را در نظر می گیریم و سپس گوه با زاویه ددرایز منفی را مورد بررسی قرار می دهیم. نرم افزار مورد استفاده در این مقاله هم انسیس سی اف ایکس ) ANSYS CFX ( می باشد.به منظور معتبر سازی نتایج در ابتدا نتایج بدست آمده از تحلیل گوه با زاویه ددرایز مثبت را با داده های معتبر آزمایشگاهی مقایسه می کنیم و و با توجه قابل قبول بودن این مقایسه، میتوان نتایج بدست آمده برای گوه با زاویه ددرایز منفی را درست در نظر بگیریم
تحلیل عددی نیروی هیدرودینامیکی ناشی از برخورد گوه با زاویه ددرایز مثبت ومنفی به سطح آب Keywords:
تحلیل عددی نیروی هیدرودینامیکی ناشی از برخورد گوه با زاویه ددرایز مثبت ومنفی به سطح آب authors
فرشاد نصری
دانشجوی مهندسی کارشناسی ارشد مهندسی دریا، دانشگاه صنعتی امیر کبیر
حسن قاسمی
دانشیار گروه مهندسی دریا، دانشگاه صنعتی امیر کبیر
اکبر اسفندیاری
استادیار گروه مهندسی دریا، دانشگاه صنعتی امیر کبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :