زمانبندی کارها در سیستم های محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک ترکیبی
Publish place: 1st National Conference on Flight Robots
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 917
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FROMIHE01_033
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
رایانش ابری راهکارهایی را برای ارایه خدمات فناوری اطلاعات به شیو های مشابه با صنایع همگانی (آب، برق، تلفن و ...) پیشنهاد می کند. این بدین معنی است که دسترسی به منابع فناوری اطلاعات در زمان تقاضا و بر اساس میزان تقاضای کاربر به گونه ایانعطاف پذیر و مقیاس پذیر از راه اینترنت به کاربر تحویل داده م یشود. از طرفی زمانبندی وظایف در سیستم های محاسبات ابرییکی از چالش های اساسی محسوب می گردد. این مساله به دلیل دارا بودن فضای جستجوی بزرگ از رده مسایل سخت بوده و برای حل آن بیشتر از روشهای جستجوی تصادفی استفاده می گردد. تاکنون الگوریتم های مختلفی برای حل این مساله پیشنهاد شدهاست. در این مقاله برای حل مساله زمانبندی کارها در محاسبات ابری از ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگور یتم جستجوی گرانشی استفاده شده است. هدف اصلی الگوریتم پیشنهادی برقراری یک موازنه بین هزینه انجام وظایف و زمان لازم برای انجام وظایف می باشد. برای نشان دادن کارایی الگوریتم پیشنهادی، این الگوریتم با الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات مقایسه شده است . نتایج تجربی نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی از کارایی بالاتری نسبت به الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات برخوردار است
Keywords:
Authors
مهدی یداللهی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد آیت الله آملی، دانشگاه آزاد اسلامی، آمل، ایران
محمد صفری مهماندوستی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد آیت الله آملی، دانشگاه آزاد اسلامی، آمل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :