ارایه مدلی برای پیش بینی سپرده های بانکی به روش پویایی شناسی سیستم
Publish place: سومین کنفرانس بین المللی مدیریت و اقتصاد
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 773
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MCED03_130
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
جذب سپرده های بانکی یکی از روش های جمع آوری منابع مالی است که در برگیرنده بخش مهمی از سیاست های مدیریتی بانک ها می باشد. بیشتر بانک ها در جذب سپرده های بیشتر با یکدیگر رقابت دارند.در سیستم بانکی،تاثیر عواملی همچون: متغیرهای کلان اقتصادی بر سپرده های بانکی، پیش بینی سپرده های بانکی را به یک امری ضروری بدل می کند.در این تحقیق که از لحاظ هدف،کاربردی و روش آن در رده توصیفی می باشد سعی بر آن بوده است تا با استفاده از روش پویایی شناسی سیستم که مبتنی بر تحلیل رفتار و تحلیل حساسیت می باشد،مدلی برای پیش بینی سپرده های بانکی ارایه شودتا بانک ها بتوانند با استفاده از این مدل در تجهیز منابع(سپرده ها) هوشمندانه عمل کنند. لذا با مطالعه رفتار هر یک ازمتغیرهای مدل با استفاده از نمودارهای علی- حلقوی (CLD) و نمودار جریان-انباشت و در نهایت با کمک نرم افزارونسیم ساختاری جهت تحلیل و شبیه سازی نتایج حاصل از تصمیمات مختلف این حوزه در قالب سناریوهای گوناگون انجام گرفته است . در این تحقیق با توجه به موضوع از روش های کتابخانه ای و میدانی برای گردآوری داده ها استفاده شده است. تحقیق حاضر برای دوره زمانی (1399-1388) برای کل بانک های ایرانی(دولتی-خصوصی) انجام شده است. نمونه آماری در نظر گرفته شده در این تحقیق 24 نفر از مدیران، روسای شعب و معاونین بانک ها و اساتید مجرب و متخصص صرفا برای مصاحبه در نظر گرفته شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد که روند سپرده گذاری در شش سال آینده سیر صعودی داشته و برترین سناریو برای افزایش سپرده گذاری و حجم سپرده در آینده ارتقاء نرخ بازپرداخت تسهیلات می باشد.
Keywords:
Authors
سودا خامنه اصل
کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی- تحقیق در عملیات دانشگاه آزاد اسلامی تبریز
علیرضا بافنده زنده
عضو هیات علمی( استادیار)مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :