ارایه مدلی برای مکان یابی رقابتی تسهیلات بر اساس ترجیحات مشتریان و تنظیم سطح جذابیت رقبا
Publish place: سومین کنفرانس بین المللی مدیریت و اقتصاد
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 549
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MCED03_334
Index date: 9 June 2017
ارایه مدلی برای مکان یابی رقابتی تسهیلات بر اساس ترجیحات مشتریان و تنظیم سطح جذابیت رقبا abstract
شرکت ها و موسسات برای حفظ بقای خود در محیط های رقابتی مجبور به انجام برخی تصمیمات استراتژیک و بلندمدت هستند یکی از این تصمیم ها مربوط به انتخاب مکان تسهیلات است به نحوی که سهم موسسه در بازار رقابتی حفظ شود.هدف ما در این مقاله، ارایه مدلی است که سهم حاصل از بازار رقابتی را برای طرفین رقابت با توجه به ترجیحات مشتریان بر اساس مدل هاف برآورده نماید. از آنجایی که استراتژی های رقابتی در واقع جهت دهی عملکرد مدیران را برای شکست دادن رقیبان قدرتمند در بازار آشکار می نماید، بنابراین از جمله استراتژی هایی که در این رویکرد به کار گرفته می شود،می توان به میزان جذابیت محصول یا خدمت، قدرت خرید مشتریان، مکان ارایه محصول یا خدمت و توجه به ترجیحات مشتریان اشاره نمود. با توجه به اینکه هر یک از رقبا مناسب ترین تسهیل خود را برای خدمت دهی به مشتریان در این رقابت تعیین می نمایند؛ بررسی نتایج نشان می دهد که تقاضای از دست رفته ای از مشتریان بوجود نخواهد آمد و به همه مشتریان خدمت ارایه خواهد گردید، که خود بیانگر تمایز این مدل با مدل های قبلی است. در نهایت مدل در قالب روش های مبتنی بر جواب توافقی و براساس روش های فازی، فرمول بندی و با استفاده از نرم افزار لینگو، حل و کارایی آن نیز در طی یک مثال عددی آزموده می شود
ارایه مدلی برای مکان یابی رقابتی تسهیلات بر اساس ترجیحات مشتریان و تنظیم سطح جذابیت رقبا Keywords:
ارایه مدلی برای مکان یابی رقابتی تسهیلات بر اساس ترجیحات مشتریان و تنظیم سطح جذابیت رقبا authors
میلاد بیت اللهی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه شهید باهنر کرمان
شهرام آریافر
استادیار بخش مهندسی صنایع، دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمدعلی فرقانی
استادیار بخش مهندسی صنایع، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :