تشخیص شناورها در تصاویر مرئی با استفاده از روشهای آماری تشخیص الگو
Publish place: 12th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1383
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,150
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICEE12_007
Index date: 4 October 2008
تشخیص شناورها در تصاویر مرئی با استفاده از روشهای آماری تشخیص الگو abstract
سیستم های تشخیص اتوماتیک هدف یا ATR جهت شناسایی ، تشخیص و ردیابی اهداف جنگی پیاده سازی می شوند . یکی از مهمترین سیستمهای تشخیص هدف ، سیستم مبتنی بر پردازش تصویر است . بخشهای اصلی این سیستم شامل تصویر برداری ، پیش پردازش ، قسمت بندی ، توصیف و در نهایت تشخیص و تفسیر می باشد . در این مقاله سعی بر تشخیص الگو در تصاویر مرئی می باشد . در الگوریتم پیشنهادی ، جهت قسمت بندی از تلفیق الگوریتمهای دسته بندی آماری EM و K-Means استفاده می کنیم . در مرحله بعد با استفاده از خواص جالب توجه تبدیل فوریه گسسته ، ویژگیهایی از اشیاء استخراج می کنیم که دارای خواص استقلال از شیفت ، تغییر مقیاس و تبدیلات باشند . سپس از یک شبکه عصبی MLP جهت طبقه بندی استفاده می کنیم . در انتها پس از ارزیابی مشاهده می شود که بدلیل استفاده از ویژگیهای خوب و شبکه عصبی ، الگوریتم قادر خواهد بود ، با دقت قابل قبولی شناورها را تشخیص دهد .
تشخیص شناورها در تصاویر مرئی با استفاده از روشهای آماری تشخیص الگو Keywords:
تشخیص شناورها در تصاویر مرئی با استفاده از روشهای آماری تشخیص الگو authors
اصغر شهپری
دانشگاه فردوسی - دانشکده مهندسی
سید علیرضا سیدین
دانشگاه فردوسی - دانشکده مهندسی - گروه برق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :