سیستم هوشمند بررسی خودکار پدیده های کیفیت توان الکتریکی
Publish place: 12th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1383
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,272
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICEE12_215
Index date: 4 October 2008
سیستم هوشمند بررسی خودکار پدیده های کیفیت توان الکتریکی abstract
در این مقاله یک سیستم هوشمند جهت بررسی خودکار سیگنالهای اعوجاجی کیفیت توان طراحی شده و مورد بررسی قرار گرفته است . این سیستم قادر است به طور خودکار اعوجاجهایی مانند گذارها (نوسانی و ضربه ) ، تغییرات کوتاه مدت و اعوجاج ولتاژ (هارمونیک ؛ میان هارمونیک ) را تشخیص داده و متناسب با نوع اعوجاج تحلیل مناسب را انجام دهد . در این سیستم از شبکه عصبی LVQ جهت دسته بندی پدیده های گذار فرکانس بالا ، گذرای فرکانس پایین و ضربه می باشد برای بدست آوردن ویژگیهای سیگنال اعوجاجی گذرا از تبدیل موجک استفاده می شود ، این سیستم قادر به تشخیص هارمونیک و تغییرات کوتاه مدت به طور خودکار است و بر خلاف روشهای قدیمی نیاز به بررسی صوری شکل موج ندارد .
سیستم هوشمند بررسی خودکار پدیده های کیفیت توان الکتریکی Keywords:
کیفیت توان , تبدیل موجک - شبکه عصبی - تشخیص خودکار
سیستم هوشمند بررسی خودکار پدیده های کیفیت توان الکتریکی authors
شهرام جدید
پژوهشکده سبز - دانشکده علم و صنعت ایران تهران
ابوالفضل ارباب تفتی
دانشکده مهندسی برق-دانشکده علم و صنعت ایران تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :