سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تشخیص الگوهای EEG در هنگام تصور حرکت دست با استفاده از یک طبقه بندی کننده مبتنی بر آنالیز مولفه های مستقل

Publish Year: 1383
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,721

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICEE12_229

Index date: 4 October 2008

تشخیص الگوهای EEG در هنگام تصور حرکت دست با استفاده از یک طبقه بندی کننده مبتنی بر آنالیز مولفه های مستقل abstract

در سال های اخیر گزارشات بسیار زیادی درباره امکان تشخیص فعالیت های ذهنی بوسیله سیگنال های مغزی ارائه شده است. در این مقاله از روش آنالیز مولفه های مستقل جهت بررسی سیگنال های مغزی در حین تصور حرکت دست و تشخیص تصور حرکت دست استفاده می شود. آنالیز مولفه های مستقل یک روش گسترش یافته آنالیز مولفه های اصلی است و برای جداسازی کور منابع مستقل که بطور خطی ترکیب شده اند، بکار می رود. لذا انتظار می رود با آنالیز مولفه های مستقل سیگنال های مغزی در حین تصور حرکت، فعالیت های مختلف مجزای مغز را در طول فرآیند تصور جدا و بصورت یک مولفه مستقل ارائه داد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که می توان با آنالیز مولفه های مستقل بر روی سیگنال های مغزی در حین تصور حرکت ، فعالیت های مختلف ذهنی مربوط به فر آیند تصور را تفکیک کرد . بر اساس این بررسی، یک طبقه بندی کننده سیگنال های مغزی بر مبنای مولفه ها ی مستقل جهت تشخیص تصور حرکت و حالت استراحت ارائه می شود . یکی از مسائل مهم درطبقه بندی، استخراج ویژگی ها است . در این تحقیق، قدرمطلق دامنه (MAV) ، پراش (VAR) ، توان متوسط باندهای b 13-35 ) Hz) ،a(8-13 Hz)،q(3-8 Hz) ، توان مولفه های فرکانسی در باند آلفا، بتا و تتا، و ضرایب مدل AR مربوط به مولفه ها ی مستقل بعنوان ویژگی در نظر گرفته شده است و از یک شبکه عصبی پس انتشار خطا جهت طبقه بند ی استفاده شده است . نتایج نشان می دهد که ویژگی های مولفه ها ی مستقل نسبت به ویژگی های خود سیگنال مغزی، تشخیص دقیق تری را نتیجه داده است. علاوه بر این پارامترهای مدل AR مولفه های مستقل نتایج دقیق تر و مقاوم تری نسبت به دیگر ویژگی ها داشته است.

تشخیص الگوهای EEG در هنگام تصور حرکت دست با استفاده از یک طبقه بندی کننده مبتنی بر آنالیز مولفه های مستقل authors

عباس عرفانیان امیدوار

گروه مهندسی پزشکی، دانشده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران

علی عرفانی

دانشکده مهندسی پزشکی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
فاطمه حمزه‌لو، عباس عرفانیان امیدوار، "تشخیص فعالیت‌های ذهنی از سیگنال‌های ...
using fuzzy ARTMAP, IEEE Trans. Rehab. Eng., vol. 10, no. ...
E. Yom-Tov and G. F. Inbar, ،Feature selection for the ...
R. Vigario, J. Sarela, V. Jousmaki, M. Hamalainen, and E. ...
Aapo Hyvarinen, "Fast and Robust Fixed-Point Algorithms for Independent Component ...
A. Erfanian and B. Mahmoudi, ،Real-time eye blink suppression using ...
S.G. Mason and G.E. Birch, ،0 A brain -controlled switch ...
E. Haselsteiner and G. Pfurtscheller, *Using time- dependent neural networks ...
C. Guger, H. Ramoser, and G. Pfurtscheller, «Real- time EEG ...
B. Mahmoudi and A. Erfanian, _ S ingle-channel EEG-based prosthetic ...
C. W. Anderson, E.A. Stolz, and S. Shamsunder, ، ،Multivariable ...
K. Lugger, D. Flozinger, A. Schlogl, M. Pregenzer, and G. ...
R. Palaniappan, R. Palaniappan, S. Nishida, and N. Saiwaki, ،0 ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "تشخیص الگوهای EEG در هنگام تصور حرکت دست با استفاده از یک طبقه بندی کننده مبتنی بر آنالیز مولفه های مستقل" توسط عباس عرفانیان امیدوار، گروه مهندسی پزشکی، دانشده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران؛ علی عرفانی، دانشکده مهندسی پزشکی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی نوشته شده و در سال 1383 پس از تایید کمیته علمی دوازدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله هستند. این مقاله در تاریخ 13 مهر 1387 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1721 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در سال های اخیر گزارشات بسیار زیادی درباره امکان تشخیص فعالیت های ذهنی بوسیله سیگنال های مغزی ارائه شده است. در این مقاله از روش آنالیز مولفه های مستقل جهت بررسی سیگنال های مغزی در حین تصور حرکت دست و تشخیص تصور حرکت دست استفاده می شود. آنالیز مولفه های مستقل یک روش گسترش یافته آنالیز مولفه های اصلی است ... . برای دانلود فایل کامل مقاله تشخیص الگوهای EEG در هنگام تصور حرکت دست با استفاده از یک طبقه بندی کننده مبتنی بر آنالیز مولفه های مستقل با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.