بررسی کارایی روش داده محور شبکه بیزین در شبیه سازی رسوب بار معلق رودخانه
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 636
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AETCONF03_060
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
آبخیزداری یکی از مهمترین روشهای مدیریت منابع طبیعی بخصوص مدیریت منابع آب می باشد. این پژوهش به منظور بهبود و رسیدن به یک نتیجه مطلوب و بهینه در روند انجام پروژه های آبی و آبخیزداری صورت گرفته است. چرا که بدون حفاظت از منابع طبیعی از جمله آب و بهره برداری بهینه از آنها با استفاده از فن آوریهای نوین نمی توان به توسعه پایدار و تولید مطمینی درکشاورزی و منابع طبیعی دست یافت. میزان رسوبی که توسط جریان رودخانه انتقال پیدا میکند و در نهایت در محلی دیگر ترسیب می نماید، از جمله اطلاعات لازم برای هر پروژه آبی است. زیرا مسیله رسوب در بعضی موارد امکان اجرای یک طرح را مشروط میسازد، و در مواردی باعث ایجاد تغییر در طراحی یک پروژه میشود. در این تحقیق سعی بر انتخاب روشی مناسب و دقیق برای شبیه سازی و پیش بینی رسوب برای کنترل آن شده است، که از شبکه بیزین استفاده شده است. براساس تجربیات بدست آمده از اجرای طرحهای آبی، عدم توجه کافی به میزان و تغییرات مقدار رسوب یک رودخانه مشکلات متعددی را در رابطه با عمر اقتصادی و راندمان بهره برداری پروژه و سرمایه گذاری انجام شده پدید آورده است. شبکه بیزین از جمله مدلهای گرافیکی مطرح در دهه های اخیر معرفی شده است. دراین تحقیق از دادههای رسوب و دبی برداشت شده از ایستگاه چمریز واقع در 200 کیلومتری شهر شیراز و اخرین ایستگاه قبل از ورود به سد درودزن، استفاده شده است. مدلسازی رسوب و رسیدن به یک نتیجه مطلوب، به دلیل پراکندگی زیاد دادهها، کار بسیار مشکلی است. با این حال بعد از انجام مدلسازی با تنظیمات متفاوت و با استفاده از شبکه بیزین، نتایج نشان می دهند که شبکه بیزین با ضریب تعیین 8/0 و جذر میانگین مربعات خطا 027/0 نتایج مطلوبی برای پیش بینی رسوب در حالت طبیعی جریان دارد.
Keywords:
Authors
محمد ذونعمت کرمانی
دانشیار، بخش مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
غلامعباس بارانی
استاد، بخش مهندسی عمران،دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :