تخمین رطوبت خاک در بافت های مختلف با دستگاه TDR و مقایسه آن با مقادیر اندازه گیری شده
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 6,059
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IDNC02_049
Index date: 6 October 2008
تخمین رطوبت خاک در بافت های مختلف با دستگاه TDR و مقایسه آن با مقادیر اندازه گیری شده abstract
روش های مختلفی برای تخمین رطوبت خاک وجود دارد. روش Time Domain Reflectometry) TDR ) یک روش نسبتا جدید می باشد که در آن بر اساس سرعت حرکت امواج الکترومغناطیسی در خاک مقدار رطوبت حجمی تخمین زده میشود. هدف از این تحقیق بررسی دقت دستگاه TDR در تخمین رطوبت حجمی بافت های مختلف خاک می باشد. آزمایش بر روی سه نوع خاک مختلف با بافت های سنگین، متوسط و سبک در سه تکرار انجام شد. بدین منظور از گلدان های پر شده ازخاک به ارتفاع 35 و قطر 29 سانتی متر و پروب های سه شاخه ای TDR به طول 20 سانتی متر استفاده گردید. علاوه بر تخمین رطوبت خاک، با استفاده از دستگاه TDR رطوبت حجمی خاک نیز به روش مستقیم (وزنی) اندازه گیری شد. مقادیرتخمین زده شده رطوبت خاک با دستگاه TDR در سه روش مختلف (منحنی واسنجی دستگاه، مدل تاپ و همکاران ( 1980 ) و روش ترکیبی) با مقادیر اندازه گیری شده مقایسه گردید. نتایج نشان داد که جذر متوسط مربع خطا (RMSE ) بین مقادیر اندازه گیری شده رطوبت حجمی خاک با نتایج حاصله از تخمین آن با منحنی واسنجی دستگاه برابر 3/2 درصد بود. همچنین مقدار متوسط RMSE درسه نوع خاک آزمایش در روش های تاپ و همکاران ( 1980 ) و روش ترکیبی به ترتیب برابر 3/0 و 4/3 درصد بودند.
تخمین رطوبت خاک در بافت های مختلف با دستگاه TDR و مقایسه آن با مقادیر اندازه گیری شده Keywords:
تخمین رطوبت خاک در بافت های مختلف با دستگاه TDR و مقایسه آن با مقادیر اندازه گیری شده authors
نجمه یرمی
کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی- دانشکده کشاورزی- دانشگاه شیراز
شاهرخ زند پارسا
استادیار بخش مهندسی آب- دانشکده کشاورزی- دانشگاه شیراز
علی نهضتی پاقلعه
کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی-دانشکده کشاورزی- دانشگاه شیراز
علی اکبر کامگار حقیقی
دانشیار بخش مهندسی آب- دانشکده کشاورزی- دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :