دسته بندی ویژگی های استخراج شده از پیش زمینه و پس زمینه تصویر برای ردیابی اهداف متحرک هوایی

ردیابی هدف متحرک فرایندی است که در آن یک شیء مشخص در یک دنباله ویدیویی از فریم ها تعقیب و مکان آن در هر فریم آشکارمی شود. هدف از این فرایند تسهیل در پردازش های بعدی برای تحلیل رفتار یا شناسایی سوژه متحرک است. در این مقاله رویکردی در زمینه ردیابیاهداف متحرک هوایی بر مبنای الگوریتم های تطبیق مشخصه ارایه شده است. چالش موجود، د سته بندی ویژگی های ا ستخراج شده از پس زمینه وپیش زمینه ناحیه هدف است. برای حل این مشکل نقاط کلیدی و متناظر آنها در الگوهای استخراج شده از فریم های متوالی، توسط الگوریتم KLTمحاسبه می شود، سپس برای هر کدام از این نقاط شش ویژگی رنگ، میانگین، واریانس و دامنه تغییرات محاسبه می شود و با استفاده از این ویژگی هاو تابع متمایزکننده بیزین نقاط ویژگی دسته بندی می شوند. علاوه براین برای مقاوم کردن الگوریتم پیشنهادی نسبت به تغییر مقیاس هدف از تاریخچهمقیاس سوژه در 10 فریم قبلی ا ستفاده شده ا ست. الگوریتم ارایه شده بر روی پایگاه داده ا ستاندارد AIRCRAFT TRACKING اجرا شد. نتایج آزمایش ها کارآمدی روش ارایه شده را در دقت ردیابی نسبت به الگوریتم های ردیابی KLT و SURF نشان می دهد.

Keywords:

الگوریتم KLT , تابع بیزین , تطبیق مشخصه , ردیابی هدف