استفاده از روش بار افتان ساده شده (SFH) برای اندازه گیری هدایت هیدرولیکی اشباع
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,662
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IDNC02_158
Index date: 6 October 2008
استفاده از روش بار افتان ساده شده (SFH) برای اندازه گیری هدایت هیدرولیکی اشباع abstract
هدایت هیدرولیکی اشباع خاک از اهمیت بالایی در شناخت و مدل سازی پدیدیه های هیدرولوژیکی مزرعه برخوردار است. برای تخمین هدایت هیدرولوژیکی اشباع (Kfs) در مناطقی که یطح آب زیرزمینی پایین است، روش های متعددی وجود دارد. از جمله این روش ها، روش چاهک معکوس، روش استوانه مضاعف و روش نفوذ سنج تک حلقه ای می باشد. اندازه گیری Kfs با این روش ها اغلب نیازمند صرف زمان زیاد و حجم آب فراوان می باشد. روش بار افتان ساده شده (SFH) یکی از روش های سریع اندازه گیری هدایت هیدرولوژیکی می باشد که حجم آب مورد نیاز آنکم بوده و حمل و نقل تجهیزاتش آسان است. از این رو، این روش برای تفصیل در نمونه برداری ها و تعدد نمونه برداری در گستره های وسیع روش بسیار مناسبی است. در این مطالعه، برای ارزیابی روش SFH هدایت هیدرولوژیکی اشباع با دو روش SFH و استوانه مضاعف اندازه گیری گردید. آزمایش های صحرایی برای هر دو روش در مجاورت هم و در سه تکرار در مزرعه دانشکده کشاورزی دانشگاه تهران انجام گرفت. در ادامه نتایج حاصل از این دو روش با هم مقایسه شدند. اختلاف 9/6 درصدی مقادیر Kfs به دست آمده از دو روش همخوانی نسبتا خوب نتایج این دو روش را نشان داد. نتایج این مطالعه نشان می دهد که روش SFH در اندازه گیری Kfs در مدت زمانی نسبتا کوتاه و بدون نیاز بع تجهیزات و محاسبات پیچیده، نتایجی قابل اطمینانی را می دهد.
استفاده از روش بار افتان ساده شده (SFH) برای اندازه گیری هدایت هیدرولیکی اشباع Keywords:
استفاده از روش بار افتان ساده شده (SFH) برای اندازه گیری هدایت هیدرولیکی اشباع authors
حمزه علی علیزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبیاری و زهکشی دانشگاه تهران
عبدالمجید لیاقت
دانشیار گروه مهندسی آباری و آبادانی دانشگاه تهران
بیژن نظری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :