برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع با استفاده از روش های مختلف (مطالعه موردی ایستگاه سینوپتیک ارومیه)
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,269
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IDNC02_263
Index date: 6 October 2008
برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع با استفاده از روش های مختلف (مطالعه موردی ایستگاه سینوپتیک ارومیه) abstract
با توجه به محدودیت منابع آب در کشور، برنامه ریزی دقیق به منظور استفاده بهینه از منابع موجود ضروری می باشد اولین و مهمترین گام در مدیریت صحیح آب در بخش کشاورزی به عنوان مصرف کننده عمده آب ، تعیین نیاز آبی گیاهان است. با توجه به مشکلات فنی و اقتصادی و صرف وقت زیاد که در بکارگیری لایسی مترها وجود دارد، استفاده از روشهایی که این پارامتر را با دقت نسبتاً مطلوبی به صورت غیر مستقیم و بر اساس داده های اقلیمی برآورد نماید امری ضروری بنظر می رسد. در این تحقیق 6 روش تجربی شامل روشهای تشعشعی، بلانی کریدل، تشتک تبخیر، هارگریوز، پریستلی تیلور و تورک مورد ارزیابی قرار گرفتند . به این منظور بر اساس داده های اقلیمی ایستگاه سینوپتیک ارومیه برای دوره 5 ساله 2001 الی 2005 مقدار تبخیر و تعرق روزانه به روش های مذکور با استفاده از کد کامپیوتری REF-ET محاسبه گردید. از بین روش های مختلف، روش موسوم به پنمن مانتیث فائو ( 56 ) به عنوان یک روش استاندارد برای برآورد تبخیر و تعرق پتانسیل (ET0) روزانه لحاظ شد . نتایج بررسی نشان داد که از بین 6 روش مطالعه شده در ایستگاه سینوپتیک ارومیه روش بلانی کریدل فائو 24 در مقایسه با سایر رو شها، مقدار ET0 را با دقت بیشتری برآورد می نماید.
برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع با استفاده از روش های مختلف (مطالعه موردی ایستگاه سینوپتیک ارومیه) Keywords:
برآورد تبخیر و تعرق مرجع , ایستگاه سینوپتیک ارومیه
برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع با استفاده از روش های مختلف (مطالعه موردی ایستگاه سینوپتیک ارومیه) authors
فرشته عدل
دانشجوی کارشناسی گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه
کامران زینال زاده
عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه
بهنام حبیب زاده
کارشناس گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :