بررسی روشی جهت تشخیص و آنالیز حالت چهره به کمک روش های LBP و الگوی دودویی و شبکه عصبی
Publish place: همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر آینده پژوهشی-سرزمین پایدار
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,365
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
COMPUTER03_011
Index date: 1 July 2017
بررسی روشی جهت تشخیص و آنالیز حالت چهره به کمک روش های LBP و الگوی دودویی و شبکه عصبی abstract
حالت چهره، تشخیص و آسیب شناسی یک شخص است و فقط احساسات ما را بیان نمی کند. چهره شامل 55 درصد تاثیر یک پیام ارتباطی است، پس تحلیل و تشخیص حالت چهره به صورت اتوماتیک می تواند تعامل انسان، کامپیوتر را بهبود دهد. محققان در سال های اخیر تلاش های بسیاری برای حل این مسیله در عرصه های صنعتی و علمی انجام دادند. یکی از این روش ها مدلی ابتکاری و نوین است که میزان دقت تشخیص حالات چهره را نسبت روش های مشابه افزایش می دهد. این روش ترکیبی از روش تحلیل مولفه های اصلی و الگوی دودویی محلی است که مزایای آن جهت بهبود نرخ تشخیص است. الگوی دودویی محلی به عنوان یک توصیفگر غیر پارامتری مطرح است که می تواند ساختار های محلی تصاویر را به صورت خلاصه ارایه نماید و کاربرد آنها برای آنالیز تصاویر چهره مطرح شده است. در این تحقیق علاوه بر ترکیب این دو روش، روش طبقه بندی موثری مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی مدلی ارایه شده است و نتایج به دست آمده از این روش نشان از نرخ تشخیص 94/44 درصدی دارد .
بررسی روشی جهت تشخیص و آنالیز حالت چهره به کمک روش های LBP و الگوی دودویی و شبکه عصبی Keywords:
بررسی روشی جهت تشخیص و آنالیز حالت چهره به کمک روش های LBP و الگوی دودویی و شبکه عصبی authors
رباب وزیری
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر ، واحد فیروزآباد ، دانشگاه آزاد اسلامی مرکز میمند ، ایران
خدیجه بهروزی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر ، واحد فیروزآباد ، دانشگاه آزاد اسلامی مرکز میمند، ایران
محمد نبی امیدوار
گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات واحد فیروزآباد ، دانشگاه آزاد اسلامی ، فیروزآباد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :