شناسایی و مکان یابی آسیب با استفاده ی مستقیم از اشکال مودال در تیره های طره ای
Publish place: همایش ملی مهندسی عمران، محیط زیست و سرزمین پایدار
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 404
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCESDR03_024
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
شناسایی آسیب با استفاده از اطلاعات ارتعاشی سازهها در سالهای اخیر توجه رو به رشدی از سوی جامعهی مهندسی عمران به خود جلب کرده است. همواره دستیابی به روشی به منظور شناسایی و مکانیابی آسیب برای کنترل سازهها مورد نظر میباشد. روشهای مبتنی بر ارتعاش به عنوان روشهای ارزیابی غیر مخرب در سالهای اخیر به عنوان راه حل کلیدی شناسایی و مکانیابی آسیب محسوب میشوند. از میان روشهای مبتنی بر ارتعاش، روشحوزهی مودال به دلیل سادگی و دقت در محاسبات و تاثیر کمتر عوامل محیطی، به عنوان روشی محبوب ومرسوم، توجه چشمگیری را متوجه خود ساخته است. در این پژوهش، روشی مبتنی بر شکل مودال برای شناسایی و مکانیابی آسیب مورد استفاده قرارگرفت. این روش بر روی مدل اجزاء محدود یک تیر طره در نظر گرفته میشود که آسیب در آن به صورت کاهش در مقدار سختی خمشی (EI (لحاظ میشود. نتایج بدست آمده از مقایسهی اشکال مودال سالم و آسیب دیده بر روی یک نمودار، در برخی از شکلهای مودی، وجود آسیب را نشان میدهند؛ اما در برخی دیگر از شکلهای مودی این نتیجه قابل برداشت نمیباشد. برای مرتفع کردن این ایراد، شاخصی به نام شاخص اطمینان مودال (MAC (مورد استفاده قرار گرفت. با این حال، مکانیابی آسیب از روی مقایسهی شکلهای مودی بدون شاخص ممکن نبود. بدین منظور، شاخصی دیگر به نام شاخص همبستگی اطمینان مودال (COMAC (برای مکان-یابی آسیب در نظرگرفته شد. نتایج حاکی از آن است که شاخصهای MAC و COMAC توانایی شناسایی و مکانیابی آسیب را به خوبی دارا میباشد.
Keywords:
Authors
حسین بخشی
استادیار گروه عمران دانشگاه حکیم سبزواری
جواد شیرمحمدی
دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه حکیم سبزواری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :