مقایسه روش های هوشمند تشخیص جزیره ای منابع تولید پراکنده برق
Publish place: The Second National Congress on Strategies for Achieving Sustainable Development in Science and Technology Development Sectors
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 455
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STCONF02_092
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
استفاده از منابع تولید پراکنده دارای مزایای زیادی است اما با چالش ها یی ها هم روبروست. یکی از این چالش ها حالت جزیره ای است جزیره یک پدیده نامطلوب است که به عنوان چالشی برای استفاده از منابع تولید پراکنده مطرح است و اولین گام در ربیاربیی با این پدیده، تشخیص دقیق ب سریع آن است تاکنون برای تشخیص جزیره ای شدن منابع تولید پراکندهروش های مختلفی مورد بررسی قرار گرفته است جدیدا روش های هوشمند مبتنی برداده کاوی مورد استقبال محققین قرار گرفته است در این قاله یک شبکه تست نمونه توسط نرم افزار Simulink/matlab شبیه ساز ی شده است و داده های استخراج شده با روش های مختلف داده کاوی و نتایج با مقایسه شده اند و در انتها این روش ها بر اساس شاخص هایموردنظر به مقایسه شده و بهترین روش انتخاب می شود
Keywords:
Authors
حامد موسوی
دانشجوی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربت حیدریه
مرتضی افسری
هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربت حیدریه
کاظم عاملی
هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربت حیدریه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :