بهبود جایگذاری ماشین های مجازی با در نظر گرفتن کیفیت ماشین مجازی در سیستم رایانش ابری برای برنامه های حساس به تاخیر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 634
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF04_067
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
در این مقاله روشی ابتکاری با استفاده از الگوریتم کلونی مورچه برای بهبود جایگذاری ماشینهای مجازی ارایه شده است. این روش با در نظر گرفتن کیفیت ماشین مجازی در سیستم رایانش ابری برای برنامههای حساس به تاخیر به کارگرفته شد. در آزمایشهای صورت گرفته، فرض شده است که سیستم رایانش ابری دارای 250 ماشین فیزیکی میباشد که به طور تصادفی در 10 خوشه توزیع شدهاند. هر یک از 10 خوشه در یک منطقه محلی بر روی یک صفحه مربع شکل به اندازه 100×100واقع شده است. در میان 12 خوشه، یکی به عنوان خوشه مرکزی به سازماندهی تمام 10 خوشه ماشین فیزیکی و به صورت یک توپولوژی درخت مشخص شده است و در هر خوشه، ماشینهای فیزیکی به طور تصادفی در منطقه محلی واقع در خوشه مستقر شدهاند. در نهایت روش پیشنهادی با دو روش کلونی مورچه پایه و خوشهبندی موردمقایسه قرار گرفته است. نتایج شبیهسازیها نشان میدهد که روش پیشنهادی از نظر معیارهای نقاط حساس به تاخیر،میزان ترافیک کلی، بهره وری، سود عملیاتی، زمان اجرا و پایداری عملکرد بهتری دارد
Keywords:
Authors
بهناز انتظامی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز-ایران
شهرام بابایی
دکتری مهندسی کامپیوتر- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز-ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :