شناسایی اجزاء چهره با استفاده از شبکه عصبی عمیق
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,004
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF04_151
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
در این مقاله شناسایی و تفکیک اجزاء چهره انسان شامل چشم ها، بینی و دهان، با استفاده از الگوریتم بررسی بافت اجزاء 2 و توسط یک شبکه عصبی عمیق 3 بررسی می گردد، شبکه های عصبی عمیق مدل پیشرفته شبکه های عصبیمعمولی هستندکه دارای قدرت دسته بندی بالاتری می باشند، لذا ترکیب آنها با الگوریتم های دیگر،خصوصا الگوریتم های بینایی ماشین، قدرت تشخیص قابل قبول تری ارایه می دهد، روش پیشنهادی بدین صورت می باشد که در ابتدا با استفادهاز الگوریتم ویولاجونز، مکان اجزاء اصلی چهره انسان و قسمت هایی از تصویر که احتمال وجود اجزاء اصلی چهره را دارنددر تصویر ورودی شناسایی می گردند، سپس ویژگی های بافت 4 قسمت های انتخابی به روش آماری 5 استخراج گردیده و پس از آن به کمک یک شبکه عصبی عمیق نسبت به تمایز اجزاء اصلی چهره اقدام می گردد
Keywords:
Authors
حسین یوسفی
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
پیمان بابایی
استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :