پیشبینی ضخامت ورقهای فولادی در فرآیند نورد گرم با استفاده از روش تجمعی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 622
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
COMCONF04_225
Index date: 1 July 2017
پیشبینی ضخامت ورقهای فولادی در فرآیند نورد گرم با استفاده از روش تجمعی abstract
کنترل ضخامت ورقهای فولادی در فرآیند نورد گرم توسط غلتکهای کاری و با تنظیم مقادیر پارامترهای نیرو و گشتاور اعمالی صورت میگیرد. بنابراین کنترل بهینه فرآیند نیازمند پیشبینی دقیق مقدار این نیرو و گشتاور است. درحال حاضرمدل ریاضی مشخصی برای محاسبه میزان سختی ماده وجود ندارد و به همین خاطر محاسبه نیروی نورد بر اساس روابط ریاضی و تیوریهای خاصی صورت میگیرد که دقت مناسب را ندارد. در این مقاله برای پیشبینی مقدار ضخامت ورق ازروشهای هوشمند استفاده شده است . در این زمینه با استفاده از دادههای بدست آمده خط تولید نورد فولادی برای بدست آوردن ضخامت مطلوب با روشهای طبقهبندی و تقریب تابع در شبکه عصبی به آموزش شبکه عصبی پرداخته شده است. نشان خواهیم داد که با بکارگیری روش تجمعی میزان خطا برای پارامترهای خروجی ورق در مقایسه با روشهای تک منظوره همانند شبکه عصبی به نحو مطلوبی کاهش مییابد
پیشبینی ضخامت ورقهای فولادی در فرآیند نورد گرم با استفاده از روش تجمعی Keywords:
پیشبینی ضخامت ورقهای فولادی در فرآیند نورد گرم با استفاده از روش تجمعی authors
حسن احمدوند
گروه مهندسی برق ، دانشکده فنی، واحد دورود، دانشگاه آزاد اسلامی، لرستان، ایران
محمد عابدینی
استادیار گروه برق ، دانشگاه آیت الله بروجردی، بروجرد ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :