نهان نگاری صوت با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان و تجزیه ارزش منفرد
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 545
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF04_273
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
با تکنولوژی موجود در این عصر ابزارهای موجود گسترده ای برای بازتولید و بازانتقال دیتای چندرسانه ای وجود دارد. رشد سریع این موارد تا اندازه ی زیادی منجر به توزیع غیرمجاز و هک کردن مدیای دیجیتال شده است. هک کردن سیستمهای دیجیتال به دلیل وجود پلت فرم های پردازشی متعدد ساده تر است. .به همین دلیل، حفاظت از اطلاعات در برابر جعل و کپی برداری از اهمیت بالای برخوردار است .با توجه به اهمیت بالای امنیت در ارسال مکاتبات و همچنین جلوگیریاز نفوذ هکرها روش های نهان نگاری ضرورت زیادی دارند . در روش نهان نگاری صوت با استفاده از الگوریتمهای کلونی مورچگان و تجزیه ارزش منفرد (SVD) ، برای بررسی عملکردسیستم های پیشنهادی تست شنیداری و چند تست مقاومت صورت پذیرفت . الگوریتمهای پیشنهادی، را با 5 کلیپ موسیقی 20 ثانیه ای Rock ، Blue ، Electonic ، Classic و Jazz تست کردیم و با قرار دادن سیگنال های صوتی در مقابل انواع حملات و محاسبه نرخ خظای بیت ها BER و همبستگی نرمال NC تاثیر حملات را بر روی صوتها راارزیابی و سپس طرح پیشنهادی با روش های دیگر که مورد مقایسه قرار گرفته، که نشان می دهد طرح پیشنهادی بالاتر از روشهای دیگر می باشد .
Keywords:
Authors
میلاد بهروش
داتش آموخته کارشناسی ارشد،گروه کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی، دانشکده علوم و تحقیقات بوشهر
حمید پروین
استادیار: گروه کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی، دانشکده علوم و تحقیقات بوشهر
احمد کشاورز
استادیار: گروه مهندسی برق ، دانشگاه خلیج فارس بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :