تخصیص منابع در محاسبات ابری برای بهره وری انرژی با استفاده از توسعه الگوریتم ژنتیک والگوریتم سیاه چاله

پلت فرم های ابری مدرن، تکنیک هایی را برای تخصیص منبع به روشی کارآمد افزایش داده اند. هدف نهایی تخصیص منابع در محاسبات ابری به حداکثر رساندن سود برای ارایه دهندگان ابر و به حداقل رساندن هزینه و انرژی برایمصرف کنندگان ابر است. اگرچه چندین استراتژی زماننبدی برای تخصیص منبع پیشنهاد شده است. اما، نیاز برای تخصیص کارآمد، باعث شده تا مدیریت بهینه منابع و کاهش هزینه به یک هدف طراحی چالش برانگیز مبدل گردد. در اینمقاله به ارایه یک الگوریتم موثر برای تخصیص منابع در محاسبات ابری ، در جهت کاهش مصرف انرژی پرداخته شده است ، روش پیشنهادی مبتنی بر ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم سیاه چاله بوده که همواره بر سرعت تخصیص و کیفیتتخصیص در جهت کاهش زمان و انرژی تاکید دارد. برای تست و کارایی الگوریتم چند مجموعه داده تست تهیه شده استو الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ذرات ، بر اساس معیارهای زمان اتمام پردازش، انرژی مصرفی، پایداری، زمان اجرا، مورد ارزیابی قرار گرفته اند، نتایج شبیه سازی نشان داده است روش پیشنهادی همواره نسبتبه الگوریتم مورد مقایسه دارای کارایی بهتری از نظر معیار های مقایسه بوده است و توانسته انرژی مصرفی منابع را بهبوددهد.

Keywords:

محاسبات ابری , تخصیص منابع , الگوریتم سیاه چاله , الگوریتم ژنتیک , الگوریتم بهینه سازی ذرات