مروری بر روش های هوشمند حل مساله زمانبندی در فرآیند های رایانش ابری
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 470
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF04_398
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
در این مقاله، روش های حل مساله ی زمان بندی در فرآیند های رایانش ابری مرور می شود. این روش ها عمدتا عبارت اند از روش های جستجو و بهینه سازی نظیر روش بهینه سازی ازدحام ذرات،روش های مبتنی بر کلونی و روش های فرا ابتکاری نظیر روش های الگوریتم کلونی مورچگان و کلونی زنبور، و همچنین روش های بهبود یافته مبتنی بر الگوریتم های کلاسیک که در سالهای اخیر برای حلمساله ی زمان بندی معرفی شده اند. در ادامه نتایج حل این روش ها با روش های پیشین حل مساله ی زمان بندی در رایانش ابری مقایسه شده است. در آخر روشی ترکیبی مبتنی بر استفاده ی بهینه از چندین الگوریتممعرفی شده است. این روش با J حل مساله با قضاوت تابع قاضی بررسی شیوه ی حل مساله ی الگوریتم های مختلف در طول زمان و بر حسب نوع درخواست، بهترین الگوریتم را برای مساله ی زمان بندی انتخاب می کند
Keywords:
رایانش ابری , مساله ی زمان بندی , الگوریتم های جستجوی مورچه و زنبور , الگوریتم های فرا ابتکاری , سیستم های ترکیبی و تابع قاضی
Authors
اکبر باغچقی
دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد
فرهنگ پدیداران مقدم
استادیار , گروه کامپیوتر , موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :