سنجش و ارزیابی شاخص های کیفی مسکن در شهر کرمانشاه؛ مطالعه موردی مسکن مهر دولت آباد

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 955

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

BGCONF02_006

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

Abstract:

مقوله مسکن از مهم ترین بخش های توسعه در یک جامعه است که با ابعاد وسیع اقتصادی، اجتماعی، زیست محیطی و کالبدی خود اثرات گسترده ای در ارایه سلامت و سیمای جامعه دارد. مسکن مهر دولت آباد به عنوان یکی از پروژه های بزرگ مسکن در شهر کرمانشاه نیز این امر مستثنی نبوده است و برای ارایه خدمات بهتر، برنامه ریزی متناسب و ... نیازمند سنجش و بررسی شاخص های کیفی می باشد. بر همین مبنا این پژوهش به سنجش و تحلیل شاخص های کیفی مسکن در شهر کرمانشاه؛ مطالعه موردی مسکن مهر دولت آباد پرداخته است. پژوهش حاضر از نوع کاربردی است. روش تحقیق از نوع توصیفی، تحلیلی است. جامعه آماری مورد پژوهش در این تحقیق شامل تحقیق شامل خانواده ساکن در مسکن مهر دولت آباد کرمانشاه می باشد و محدوده آماری کل محدوده مسکن مهر دولت آباد در سطح شهر کرمانشاه می باشد. تعداد جامعه آماری برابر با (20000 نفر) در نظر گرفته شده اند. تعداد نمونه برابر 376 نفر براساس فرمول کوکران تعیین شدند. برای تجزیه و تحلیل اطلاعات آماری و برای تشریح نتایج پرسش نامه، از نرم افزار SPSS و آزمون پیرسون استفاده شد. نتایج بیانگر آن است که کلیه فرضیه های پژوهش مورد تایید قرار می گیرد و شاخص کیفیت مسکن با میزان معناداری (0.002) با توسعه پایدار مسکن ارتباط معنادار دارد. همچنین در ارتباط با زیر شاخص های کیفیت مسکن (فرم مطلوب مسکن، استحکام مسکن و امنیت مسکن) به ترتیب با میزان معناداری 0.000، 0.001 و 0.01 بر توسعه پایدار مسکن ارتباط مثبت و معنادار داشتند به گونه ای فرم مطلوب مسکن دارای بیشترین میزان معناداری و امنیت مسکن دارای کمترین میزان معناداری بوده است.

Authors

حامد بلوری

دانشجوی ارشد شهرسازی برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد، ایران

اصغر عبدلی

عضوهیات علمی گروه برنامه ریزی شهری دانشگاه لرستان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :