پالایش صفحات وب بر اساس تحلیل هوشمند محتوا
Publish place: 14th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,751
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ACCSI14_206
Index date: 17 October 2008
پالایش صفحات وب بر اساس تحلیل هوشمند محتوا abstract
روش های موجود برای پالایش صفحات وب بیشتر مبتنی بر سد کردن نشانی های اینترنتی خاص از طریق جستجو در یک لیست مرجع از صفحات غیر مجاز و یا با استفاده از تحلیل ساده متن از طریق جستجوی کلمات کلیدی خاص در صفحات است. مشکل اصلی این روش ها نیاز برای به روزرسانی مداوم فهرست نشانی ها و نیز میزان قابل توجه اشتباه گرفتن صفحه های مجاز در آنهاست. در این مقاله یک روش پالایش هوشمند برای پالایش صفحات غیراخلاقی را پیشنهاد کرده ایم که با استفاده از هر سه نوع ویژگی ساختاری، متنی و تصویری و ترکیب سلسله مراتبی آنها یک دسته بندی هوشمند با دقت بالا (روی FN و FP هر دو) را به دست می دهد. الگوریتم روی 2600 صفحه وب شامل 1400 صفحه غیراخلاقی (دارای متن، تصویر، یا هر دو) انگلیسی
و فارسی و 1200 صفحه مجاز شامل صفحات پزشکی، سلامت، ورزشی و غیره مورد آزمایش قرار گرفته و دقت دسته بندی بالای 95 % را به همراه داشته است.
پالایش صفحات وب بر اساس تحلیل هوشمند محتوا Keywords:
پالایش صفحات وب بر اساس تحلیل هوشمند محتوا authors
علی احمدی
دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی
مهدی زمانیان
دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی
هادی فرزین
دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی
محمود خالقی
مرکز تحقیقات مخابرات ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :