رابطه خودتنظیمی یادگیری با پیشرفت ریاضی و اضطراب امتحان در دانش آموزان
Publish place: International Conference on the New Horizons in the Educational Sciences, Psychology and Social Damagesa
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 703
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PHCONF01_155
Index date: 1 July 2017
رابطه خودتنظیمی یادگیری با پیشرفت ریاضی و اضطراب امتحان در دانش آموزان abstract
پیشرفت تحصیلی موضوع مورد بحث و حایز اهمیتی است که در مورد درس ریاضیات اهمیت ویژه ی خود را نشان می دهد؛ ضمن اینکه اضطراب امتحان را می توان آفت موفقیت تلقی کرد. پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه خود تنظیمی یادگیری با پیشرفت ریاضی و اضطراب امتحان در دانش آموزان انجام شده است؛ روش پژوهش حاضر از نظر هدف توصیفی- تحلیلی است؛ بر مبنای نوع داده های قابل استفاده کیفی تلقی می شود. جامعه آماری این تحقیق دانش آموزان سال چهارم رشته ریاضی فیزیک دبیرستان های دخترانه شهرستان اسلام آباد غرب می باشد که تعداد آنان 543 نفر که با استفاده از جدول مورگان 224 نفر حجم نمونه تعیین شده است. ابزارهای گردآوری داده های تحقیق برای خود تنظیمی یادگیری و اضطراب امتحان پرسشنامه میباشد و به منظور بررسی پیشرفت در درس ریاضیات نمرات کلاسی دانش آموزان را در یک دوره ی شش ماهه در نظر گرفته شده است. ضمن اینکه نتایج نشان می دهد که بین خود تنظیمی یادگیری و پیشرفت ریاضی رابطه معناداری وجود دارد. همچنین بین خود تنظیمی یادگیری و اضطراب امتحان رابطه معناداری وجود دارد. و با توجه به خودتنظیمی یادگیری می توان اضطراب امتحان و پیشرفت تحصیلی را پیش بینی کرد.
رابطه خودتنظیمی یادگیری با پیشرفت ریاضی و اضطراب امتحان در دانش آموزان Keywords:
رابطه خودتنظیمی یادگیری با پیشرفت ریاضی و اضطراب امتحان در دانش آموزان authors
شیما حاصلی
دانشجوی کارشناسی رشته علوم تربیتی، دانشگاه شهید صدوقی (فرهنگیان کرمانشاه)
شهرام علی آبادی
دکترای روان شناسی، مدرس دانشگاه شهید صدوقی (فرهنگیان کرمانشاه)
فاطمه رستمی
دانشجوی کارشناسی رشته علوم تربیتی، دانشگاه شهید صدوقی (فرهنگیان کرمانشاه)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :