ارایه روشی در مهاجرت با استفاده از تقسیم بندی ماشین مجازی با هدف کاهش انرژی در محیط محاسبات ابری
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 534
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICTCK03_023
Index date: 1 July 2017
ارایه روشی در مهاجرت با استفاده از تقسیم بندی ماشین مجازی با هدف کاهش انرژی در محیط محاسبات ابری abstract
محاسبات ابری یکی از فناوری های جدید روز دنیا به حساب می آید، که با رشد سریعی در حال پیشرفت است. در محیط ابری، زمانی که ماشین مجازی مهاجرت داده می شود، کارایی سیستم کاهش می یابد و انرژی مصرفی افزایش پیدا می کند. چالشی که در این مقاله به آن پرداخته ایم، استفاده مناسب از ظرفیت های خالی میزبان های فیزیکی، با حفظ کارایی در محیط ابر به منظور کاهش مصرف انرژی می باشد. روش پیشنهادی ما بدین صورت است که در زمان مهاجرت ماشین مجازی در زمانی که ظرفیت خالی بر روی یک میزبان فیزیکی منفرد وجود نداشته باشد، از الگوریتم تقسیم ماشین مجازی استفاده می کنیم. در این الگوریتم، ماشین مجازی مهاجر به چندین ماشین مجازی کوچکتر شکسته می شود تا بتواند بر روی میزبان های فیزیکی با ظرفیت خالی ناچیز قرار بگیرد و نیازی به روشن کردن میزبان فیزیکی جدیدی نباشد. ما روش خود را با روش Beloglazov و Horri مقایسه کردیم و به این نتیجه رسیدیم که روش پیشنهادی ما، با استفاده مناسب از منابع میزبان های فیزیکی و کاهش تعداد میزبان های فیزیکی فعال، مصرف انرژی را کاهش می دهد و کیفیت خدمات را بهبود می بخشد.
ارایه روشی در مهاجرت با استفاده از تقسیم بندی ماشین مجازی با هدف کاهش انرژی در محیط محاسبات ابری Keywords:
ارایه روشی در مهاجرت با استفاده از تقسیم بندی ماشین مجازی با هدف کاهش انرژی در محیط محاسبات ابری authors
سیده سپیده حامد شماعی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
حسن احمدی ترشیزی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :