ارایه مدلی چندتایی از شبکه عصبی پرسپترون با انتخاب نمونه ها توسط الگوریتم گروه جوجه مرغ برای پیش بینی های مالی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 445
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICTCK03_026
Index date: 1 July 2017
ارایه مدلی چندتایی از شبکه عصبی پرسپترون با انتخاب نمونه ها توسط الگوریتم گروه جوجه مرغ برای پیش بینی های مالی abstract
به دلیل پیچیدگی بازار بورس و حجم بالای اطلاعات مورد پردازش، اغلب استفاده از یک سیستم ساده برای پیشبینی، نتایج خوبی به همراه ندارد. به همین دلیل محققان با ارایه مدلهای ترکیبی سعی در ارایه سیستمی با پیچیدگی کمتر و کارایی و دقت بیشتر کرده اند. در اکثر مدل های پیشبینی کننده، سیستم فقط با استفاده از اطلاعات یک شاخص به پیشبینی پرداخته، ولی در مدل پیشنهادی، از یک ساختار دوطبقه که طبقه اول آن از شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه به عنوان پیشگو تشکیل شده و هرکدام به صورت مستقل از دیگر سیستم ها، برای پیشبینی شاخص خاصی از داده های مختلف آموزش دیده و به پیشبینی شاخص معینی می پردازد و در طبقه دوم نیز یک شبکه عصبی پرسپترونچندلایه ترکیب کننده قرار دارد که با استفاده از مکانیسم انتخاب بهترین نمونه ها به کمک الگوریتم بهینه سازی گروه جوجه مرغ ها، آموزش می بیند و درنهایت خروجی نهایی مدل را فراهم میسازد. نتایج به دست آمده نشان میدهد که مدل پیشنهادی توانسته با خطای پیشبینی پایین تری نسبت به دیگر مدل ها عمل کند. در این پژوهش با توجه به عوامل موثر شناخته شده در قیمت سهام شرکتها، به عنوان نمونه به پیشبینی شاخص شرکت بورس اوراق بهادار تهران که شامل سه مجموعه داده شاخص قیمت بورس، حجم معاملات و نرخ بازده میباشد، پرداخته شده است.
ارایه مدلی چندتایی از شبکه عصبی پرسپترون با انتخاب نمونه ها توسط الگوریتم گروه جوجه مرغ برای پیش بینی های مالی Keywords:
ارایه مدلی چندتایی از شبکه عصبی پرسپترون با انتخاب نمونه ها توسط الگوریتم گروه جوجه مرغ برای پیش بینی های مالی authors
رضا حقیقی نیت
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهرداد جلالی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :