انتخاب ویژگی در تجزیه و تحلیل داده
Publish place: پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر ،برق و الکترونیک
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 513
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSOECE05_060
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
در اغلب زمینه ها پیدا کردن زیرمجموعه ای بهینه از یک مجموعه بزرگ ویژگی، مسیله ای است که با آن مواجه هستند. از آنجایی که بالا بودن تعداد ویژگی ها بار محاسباتی سیستم را بالا می برد، نیاز به ارایه ی سیستمی با کمترین تعداد ویژگی و کارایی قابل قبول ضروری به نظر می رسد. این مقاله یک روش جدید انتخاب ویژگی مبتنی بر منطق فازی را ارایه می کند که از یک رویکرد فازی بر روی روش های قبلی استفاده می کند. در این مقاله ابتدا یک سیستم فازی طراحی می شود به طوری که قادر به کلاس بندی داده ها باشد و میزان صحت عملکرد آن را محاسبه کند، سپس با استفاده از همین سیستم فازی ، قوانین فازی به صورت تصادفی ایجاد شده و از آن جهت بالا بردن کارایی الگوریتم ژنتیک در این حوزه استفاده می شود. همچنین در انتخاب ویژگی از دیتاست موردنظر مشاهده شده است که بعد از 15 تکرار پاسخ سیستم از مقدار مطلوب (بیشتر از 90) بهتر شده است.
Keywords:
Authors
نیلوفر عزیزی اورق
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
فاطمه صف آرا
استادیار، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :