پیشبینی وضعیت تنش میادین نفتی با استفاده از مفهوم مدل ژیومکانیکی یک بعدی چاه – مطالعه موردی: میدان رگ سفید
Publish place: 2rd National Conference on petroleum geomechanics
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 534
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPGC02_177
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
نگارهای پتروفیزیکی همواره حاوی اطلاعات مفیدی از شرایط مکانیکی و فیزیکی یک میدان هستند. حفاری اولین چاه در یک میدان، میتواند صحت مطالعات اولیه و دورسنجی های صورت گرفته در مورد یک میدان را تصدیق یا رد نماید. یکی از مواردی که پس از حفاری چاه قابل بررسی میباشد، پیشبینی در شرایط تکتونیکی یک میدان میباشد. علیرغم وجودنقشه های جامع برای کنترل فعالیت های تکتونیکی، مطالعه توزیع تنش در چاه درک بهتری از تکتونیک میدان به ما می دهد. از سوی دیگر، نقشه های تکتونیکی جهان نمیتوانند گویای آخرین تغییرات و توزیع تنش در هر ناحیه باشند. این موضوع در زمانی که فعالیت های انسانی موجب بر هم خوردن نظام عمومی تنش در یک ناحیه میشود تشدید میگردد. درکنار روش های میدانی، مدل ژیومکانیکی یک بعدی زمین یکی از ابزارهای کارآمد و در دسترس برای تخمین مقدار و جهت تنشها در یک میدان میباشد. در این مقاله با تلفیق مفاهیم مدل ژیومکانیکی یک بعدی و تیوری چند ضلعی زوباک به تعیین وضعیت تکتونیکی زمین در میدان رگ سفید پرداخته میشود. مطالعات صورت گرفته نشان میدهد، علیرغم آنکه وضعیت گسل این میدان در نقشه های تکتونیکی نرمال ذکر شده است، شرایط تکتونیکی این چاه از عمق 2500 متری بین شرایط نرمال و امتداد لغز متغیر بوده است. عدم پیشبینی دقیق این پارامتر میتواند یکی از علل عمده حفاریهای متعدد ناموفق در این میدان معرفی گردد.
Keywords:
Authors
سینا انزان پور
کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود
احمد رمضانزاده
استادیار، دانشگاه صنعتی شاهرود
بهزاد تخمچی
استادیار، دانشگاه صنعتی شاهرود
محمدرضا پرهیزگار
کارشناس ارشد، شرکت ملی مناطق نفتخیز جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :