تلفیق کنترل یادگیری تکرارشونده با پیشبینی داده های هر تکرار
Publish place: Conference on Signal Processing and Intelligent Systems
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 465
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SPIS02_010
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
کنترل یادگیری تکرارشونده روش طراحی کنترلی است که از اطلاعات قبلی سیستم برای بهبود عملکرد سیستم از یک تکرار به تکرار بعدی و بهبود بخشیدن به خطای سیستم استفاده میکند. اکثر تحقیقات انجام شده از داده های تکرارهای گذشته سیستم برای آموزش کنترل کننده استفاده می کنند. اطلاعات تکرارهای گذشته شامل ورودی های کنترلی قبلی سیستم و خطای ردیابی مربوطه است. هدف از این پژوهش طراحی کنترل کننده کنترل یادگیری تکرارشونده می باشد که نه تنها از اطلاعات گذشته سیستم بلکه از اطلاعات پیش بینی شده آینده تکرارها استفاده کند. این امر بوسیله دانسته هایی از مدل سیستم و اطلاعات تکرارهای گذشته، میسر می شود. نشان داده می شود که با به کار بردن اطلاعات پیش بینی شده تکرارهای آینده، کنترل کننده طراحی شده کنترل یادگیری تکرارشونده عملکرد بهتری نظیر افزایش سرعت همگرایی دارد.
Keywords:
Authors
نسترن شاکری
دانشجو کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل
زهرا رحمانی
استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل
ابوالفضل رنجبر نوعی
دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل
محمدرضا زمانی بهبهانی
دانشجوی دکترا، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :