مقایسه ای بین EMDو EEMDدر تشخیص نابالانسی ماشین دوار با استفاده از ماشین بردار پشتیبان بهینه
Publish place: Conference on Signal Processing and Intelligent Systems
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 491
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SPIS02_013
Index date: 1 July 2017
مقایسه ای بین EMDو EEMDدر تشخیص نابالانسی ماشین دوار با استفاده از ماشین بردار پشتیبان بهینه abstract
هدف از این مقاله، مقایسه ای بین روش های تجزیه حالت تجربی و تجزیه حالت تجربی دسته ای، جهت تشخیص عیب نابالانسی ماشین دوار می باشد. بر این اساس در این مقاله، جهت ایجاد عیب نابالانسی، یک دستگاه شبیه ساز عیب ماشین دوار ساخته شده است. سپس با استفاده از روش های تجزیه حالت تجربی و تجزیه حالت تجربی دست های و ماشین بردار پشتیبان بهینه شده با الگوریتم بهینه سازی تجمع ذرات، به طبقه بندی کلاس سالم از نابالانسی پرداخته شده است. نتایج حاصل نشان داد که روش تجزیه حالت تجربی دسته ای، درصد موفقیت بالاتری در تفکیک کلاس سالم از نابالانسی نسبت به روش تجزیه حالت تجربی دارد. همچنین ماشین بردار پشتیبان بهینه نسبت به حالت ماشین بردار پشتیبان با پارامترهای پیش فرض، بسیار بهتر عمل میکند.
مقایسه ای بین EMDو EEMDدر تشخیص نابالانسی ماشین دوار با استفاده از ماشین بردار پشتیبان بهینه Keywords:
مقایسه ای بین EMDو EEMDدر تشخیص نابالانسی ماشین دوار با استفاده از ماشین بردار پشتیبان بهینه authors
محمد رهبر
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک، دانشگاه گیلان، رشت
علی چایی بخش لنگرودی
استادیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه گیلان، رشت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :