ارایه یک روش نمونهبرداری فشرده برای مکانیابی تراکم مبتنی بر توموگرافی شبکه در اینترنت

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 423

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

SPIS02_024

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

Abstract:

شناسایی و مکان یابی لینک های متراکم برای مدیران شبکه اهمیت ویژه ای دارد. توموگرافی شبکه می تواند با استفاده از اندازه گیری های انتها به انتها اطلاعات مفیدی را در ارتباط با ابر شبکه که اندازه گیری مستقیم در آن پرهزینه یا غیرممکن است ارایه دهد. این مقاله، به بررسی مساله مکان یابی لینک های متراکم در سطح شبکه ی اینترنت با استفاده از توموگرافی شبکه می پردازد و یک چارچوب مبتنی بر نمونه برداری فشرده برای ساخت ماتریس اندازه گیری تصادفی معرفی می کند. به منظور بازیابی لینک های متراکم در شبکه، الگوریتم قدم زنی تصادفی با توجه به ارتباط میان لینک های متراکم و معیار مرکزیت مابینی آنها بهبود یافته است. دقت الگوریتم پیشنهادی با انجام شبیه سازی برروی گراف های تصادفی که با مدل Erdos-Renyi تولید می شوند، مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که استفاده از روش پیشنهادی باعث بهبود نرخ شناسایی و مکان یابی لینک های متراکم استفاده از تعداد کمتری اندازه گیری می شود

Authors

ریحانه نظامیان

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران

عبدالرسول قاسمیان

استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم‌های هوشمند، 23 الی 25آرماه 1395، ...
  • A. Coates, A. Hero III, R. Nowak, and B. Yu, ...
  • N. Duffield, "Network tomography of binary network performance characteri stics, ...
  • E. J. Candes, "Near-optimal signal recovery from random projections: Universal ...
  • D. Donoho, "Compressed sensing, " IEEE Tran, Inf. Theory, vol.52, ...
  • M. Firooz and , Roy, "Link delay estimation via graphs, ...
  • Co mmunications, vol.62, no. 1, pp. 170-181, Jan. 2014. ...
  • M. Wang, W. Xu, E. Mallada, and A.k Tang, "Sparse ...
  • W. Xu, E. Mallada, and A. Tang, "Compressive sensing over ...
  • P. Holme, "Congestion and centrality in traffic flow on complex ...
  • A. Leon-Garcia A Tizghadam, _ centrality and resistance distance in ...
  • B. K. Singh and N. Gupte, "Congestion and decongestion in ...
  • H. S. A. Tabatabaii, H. R Rabiee, M. H. Rohban ...
  • نمایش کامل مراجع