ھود عملکرد سیستم شناسایی موسیقی با استفاده از اثرانگشت و ماسک توان

در سال های اخیر تحقیقات بسیاری در زمینه بازیابی اطلاعات موسیقی انجام گرفته است که یکی از آنها روش فیلیپس برای شناسایی موسیقی می باشد. در روش فیلیپس، سیگنال صوتی دریافتی به قاب های همپوشان تقسیم می شود و سپس هر قاب با استفاده از یک بانک فیلتر به 33 زیر باند فرکانسی تقسیم می شود. با استفاده از انرژی این باندها برای هر قاب یک زیراثرانگشت 32 بیتی به دست می آید. یکی از چالش های روش فیلیپس، بهبود شناسایی موسیقی در شرایط نویزی می باشد. در این مقاله روشی برای اصلاح روش فیلیپس پیشنهاد می شود که با این چالش مقابله کند. برای این کار بیت های اثرانگشت با استفاده از 3 باند فرکانسی تولید می شود و علاوه بر آن یک ماسک توان تولید می شود. ماسک توان یک ماتریس وزن داراست که به بیت های اثرانگشت نسبت داده می شود به طوری که به بیت هایی که احتمال نویزی شدنشان بیشتر است وزن کمتر و به سایر بیت هایی که به احتمال زیاد سالم مانده اند وزن بیشتری را نسبت میدهد. به این ترتیب بیت های سالم، نقش بیشتری را در شناسایی قطعه مورد نظرایفا می کنند. نتایج آزمایش ها بر روی مجموعه داده های شامل 250 آهنگ 15 ثانیهای منتخب از GTZANنشان می دهد که روش پیشنهادی باعث بهبود قابل ملاحظه ای در روش فیلیپس برای شناسایی قطعه موسیقی در شرایط نویزی می شود.

Keywords:

اثرانگشت صوتی , شناسایی موسیقی , فیلیپس , ماسک توان , باند انرژی