کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در محاسبهی ضریب رفتار دیوارهای برشی بتن مسلح دارای بازشو
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 412
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEUCONF04_265
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
دیوار برشی یکی از سیستمهای باربر جانبی است که استفاده از آن بدلیل دارا بودن رفتار مناسب در جذب و استهلاک انرژی زلزله توصیه میشود. یکی از پارامترهای مورد توجه در طراحی دیوارهای برشی با ضخامت کم، شکل پذیری عضواست. ضریب رفتار یکی از پارامترهای مورد نیاز طراحی لرزهای میباشد که عملکرد غیرخطی سازهها را با در نظر گرفتن سطح شکل پذیری لحاظ میکند. به منظور تامین رفتار شکلپذیر دیوار، طراحی آن به صورت خمشی نسبت به حالتبرشی ارجحیت دارد. در واقع باید ظرفیت برشی دیوار در حالت برشی نسبت به مقاومت خمشی دیوار، بیشتر باشد. علاوهبر ظرفیت برشی نهایی، بایستی رفتار عضو بین حالت شروع ترکخوردگی و حالت گسیختگی برشی نیز مشخص باشد. همچنین گاهی به منظور تامین نیازهای معماری وجود بازشو در این دیوارها ممکن است اجتناب ناپذیر باشد، لذاآرماتورگذاری پیرامون بازشوها، تاثیر مهمی بر ظرفیت دیوار برشی دارد. در این مقاله 82 مدل دیوار برشی مسلح معمولی مطابق استاندارد 2800 ویرایش چهارم در نرم افزار آباکوس مدلسازی و تاثیر پارامترهای مختلف از جمله ارتفاع، نسبتدهانه به ارتفاع، مدول الاستیسیته و مقاومت فشاری بتن در محاسبه ضریب رفتار مورد بررسی قرار میگیرد. برای اینمنظور از شبکه عصبی مصنوعی بهره گرفته شده و مشخصات مکانیکی و ویژگیهای ابعادی دیوارها، به عنوان ورودی سیستم در نظر گرفته میشود. در ادامه از الگوریتم پس انتشار خطا و الگوریتم هارمونی سرچ برای آموزش شبکه استفادهگردید و در نهایت مقادیر بدست آمده ضریب رفتار از روش شبکه عصبی با نتایج مطالعه عددی نرم افزار و استاندارد 8222 ویرایش چهارم مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصله نشان دهنده دقت مناسب شبکه عصبی در برآورد ضریب رفتار دیوار برشی مسلح میباشد.
Keywords:
Authors
ابراهیم خلیل زاده
استادیار گروه مهندسی سازه، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
سینا فراهانی
دانشجوی دکتری مهندسی سازه، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
فاطمه رحیمی
دانشجوی دکتری مهندسی سازه، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :