کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در محاسبهی ضریب رفتار دیوارهای برشی بتن مسلح دارای بازشو

دیوار برشی یکی از سیستمهای باربر جانبی است که استفاده از آن بدلیل دارا بودن رفتار مناسب در جذب و استهلاک انرژی زلزله توصیه میشود. یکی از پارامترهای مورد توجه در طراحی دیوارهای برشی با ضخامت کم، شکل پذیری عضواست. ضریب رفتار یکی از پارامترهای مورد نیاز طراحی لرزهای میباشد که عملکرد غیرخطی سازهها را با در نظر گرفتن سطح شکل پذیری لحاظ میکند. به منظور تامین رفتار شکلپذیر دیوار، طراحی آن به صورت خمشی نسبت به حالتبرشی ارجحیت دارد. در واقع باید ظرفیت برشی دیوار در حالت برشی نسبت به مقاومت خمشی دیوار، بیشتر باشد. علاوهبر ظرفیت برشی نهایی، بایستی رفتار عضو بین حالت شروع ترکخوردگی و حالت گسیختگی برشی نیز مشخص باشد. همچنین گاهی به منظور تامین نیازهای معماری وجود بازشو در این دیوارها ممکن است اجتناب ناپذیر باشد، لذاآرماتورگذاری پیرامون بازشوها، تاثیر مهمی بر ظرفیت دیوار برشی دارد. در این مقاله 82 مدل دیوار برشی مسلح معمولی مطابق استاندارد 2800 ویرایش چهارم در نرم افزار آباکوس مدلسازی و تاثیر پارامترهای مختلف از جمله ارتفاع، نسبتدهانه به ارتفاع، مدول الاستیسیته و مقاومت فشاری بتن در محاسبه ضریب رفتار مورد بررسی قرار میگیرد. برای اینمنظور از شبکه عصبی مصنوعی بهره گرفته شده و مشخصات مکانیکی و ویژگیهای ابعادی دیوارها، به عنوان ورودی سیستم در نظر گرفته میشود. در ادامه از الگوریتم پس انتشار خطا و الگوریتم هارمونی سرچ برای آموزش شبکه استفادهگردید و در نهایت مقادیر بدست آمده ضریب رفتار از روش شبکه عصبی با نتایج مطالعه عددی نرم افزار و استاندارد 8222 ویرایش چهارم مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصله نشان دهنده دقت مناسب شبکه عصبی در برآورد ضریب رفتار دیوار برشی مسلح میباشد.

Keywords:

دیوار برشی بتن مسلح , ضریب رفتار , بازشو , شبکه عصبی , الگوریتم