بررسی عددی رسوب در پشت مخزن سد شهید کاظمی بوکانبا استفاده از مدل HEC-RAS
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 870
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CEUCONF04_334
Index date: 1 July 2017
بررسی عددی رسوب در پشت مخزن سد شهید کاظمی بوکانبا استفاده از مدل HEC-RAS abstract
پدیدهی رسوبگذاری نقش مهم و تاثیرگذاری در امر طراحی هیدرولیکی و در نظر گرفتن حجم مخازن سدها و همچنین عمر مفید این مخازن دارد. از اینرو همواره شبیهسازی عددی جریانهای انتقال رسوب از اهمیتویژهای برخوردار بوده است و از طرفی روشهای عددی و تجربی به جهت سادگی کار و هزینههای کم و دقت قابل قبول، از لحاظ اقتصادی نیز قابل توجیه میباشند. هدف این تحقیق بررسی پروفیل رسوب در مخزن سدشهید کاظمی بوکان، با نرم افزارHEC-RASمیباشد. این نرم افزار قابلیت تحلیل فرآیند رسوب، فرسایش وکیفیت را دارا است. لذا برای شبیهسازی یکبعدی جریان و رسوب و تغییرات نیمرخ طولی بستر رودخانه ومخازن در اثر رسوبگذاری و فرسایش برای دورههای طولانی مدت مناسب میباشد. در این تحقیق برای آمادهسازی مدل، از حجم زیادی اطلاعات، شامل نقشهی توپوگرافی رودخانهی زرینه رود با مقیاس 1:5000 مشخصات مقاطع رودخانه در بالادست محل احداث سد، آمار مربوط به دبی روزانهی رودخانه، دبی رسوب، دانهبندی مواد بستر و دیگر اطلاعات مورد لزوم استفاده گردیده است. پس از مدلسازی و اجرای آن توسط نرمافزارHEC-RASمشاهده گردید که رسوبگذاری در بالادست سد شهید کاظمی آغاز و تا نزدیک محور ادامه پیدا میکند و میزان متوسط رسوب معلق رودخانه در حدود 380 تن در روز بهدست میآید که با در نظرگرفتن بار کف، بار کل ذرات رسوبی به رودخانه که وارد مخزن میشود، به طور متوسط برابر 760 تن در روز بهدست میآید
بررسی عددی رسوب در پشت مخزن سد شهید کاظمی بوکانبا استفاده از مدل HEC-RAS Keywords:
بررسی عددی رسوب در پشت مخزن سد شهید کاظمی بوکانبا استفاده از مدل HEC-RAS authors
محمدحسین عباسی پورنظام آباد
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه، ایران
سیدجمیل قادری
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :