مقایسه روشهای عددی با شبکه عصبی - موجکی درتوزیع آلودگی رودخانه مطالعهموردی رودخانه غازان چای

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 961

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IREC09_133

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391

Abstract:

یکی ازمسائل مهم درمهندسی منابع آب بررسی مکانیزم انتقال و پخش الودگی درآبهای سطحی است درچنددهه اخیر روشهای مختلفی براساس مشاهدات میدانی مدلهای آزمایشگاهی روشهای تحلیلی و مجموعه وسیعی ازمدلهای عددی درجهت توصیف و پیش بینی حرکت آلاینده درمنابع آبهای سطحی توسعه یافته اند دراین مطالعه پدیده انتشارآلودگی دررودخانه بررسی شده است از انجایی که آبهای سطحی یکی ازمنابع مهم تامین آب درسراسر کره زمین هستند پس توجه به حفظ آن و جلوگیری ازآلودگی این منبع آبی مهم بوسیله آلاینده ها اهمیت زیادی دارد دراین مطالعه مکانیزم انتشار آلودگی دررودخانه به کمک روش عددی اجزا محدود که یکی از روشهای عددی قوی می باشددرحالت غیردائمی و یک بعدی برای انتشار که شامل ترمهای جابجایی پخشیدگی و تجزیه حل شده است دراکثر مطالعات قبلی به روش عنوان روش حل عددی معادله انتشار آلودگی ازروشهای تفاضلهای محدود استفاده شده است.

Keywords:

اجزامحدود شبکه عصبی - موجکی , تابع موجک , معادله جابجایی و پخش , روشهای عددی , آلودگی رودخانه

Authors

سیدامیرالدین صدرنژاد

استاددانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مریم خلیل زاده پشتگل

دانشجوی دکتری مهندسی عمران

مجتبی نوری

دکتری مهندسی منابع آب

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Armano, G. M. Marchesi, A. Murru, 2005.A hybrid genetic-neural architecture ...
  • Bakker, Ramberadt, 2007. Learn o simulate and predict chaotic _ ...
  • Chao, X. B., Jia, Y. F. and Shields, F. D., ...
  • Chapra, S.C, (1997), "Surface Water Quality Modeling", The McGraw-Hil Companies. ...
  • Dogan. E., 2005. Suspended Sediment Load Estimation in Lower Sakarya ...
  • Drago, M. and Cescon, B. and Iovenitti, L. _ (2001) ...
  • Gaganis et al, 2007. Probabilistic neural networks for the identification ...
  • Gao, R. Tsoukalas, L. 2001. Neural -wavelet methodology for load ...
  • Kisi .O. Karahan. M. E .and Sen .Z., 2006. River ...
  • Kisi, O., 2005. Suspended sediment estimation using Neuro-fuzzy and neural ...
  • 1] Onyej ekwe, O.O. and Toolsi, S., (2001), "Certain aspects ...
  • Pati, Y. and P. Krishnaprasad, 1993. Analysis and synthesis of ...
  • Pochai, N., (2009), ":A numerical computation of a nom- dimensional ...
  • Wang, Wensheng. Ding, J. 2003. Wavelet network model and its ...
  • Yudianto, D. and Yuebo, X..(20 10), _ comparison of some ...
  • Zhang, B., Govindaruja, R.S., 1996. Prediction of watershed runoff using ...
  • Zhang, Q and A. Benveniste, 1992. Wavelet networks, IEEE Trans. ...
  • 8] Zienkiewicz, O.C. and Taylor, R.L. , (2000), "The Finite ...
  • نمایش کامل مراجع