ارزیابی حس تعلق به مکان در فضاهای عمومی شهری مورد مطالعه : منطقه 2 شهر رشت
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 988
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CEUCONF04_369
Index date: 1 July 2017
ارزیابی حس تعلق به مکان در فضاهای عمومی شهری مورد مطالعه : منطقه 2 شهر رشت abstract
حس تعلق به مکان را میتوان رابطهای عاطفی و پر معنا بین شخص و مکان توصیف کرد، پیوند یا احساسی که مردم آن مکان را به عنوان قرارگاهی برای بازگشت بدان ارزشمند بدانند.در حقیقت احساس تعلق به مکان شاخصی است که از طریقآن میتوان میزان متمایز بودن آن مکان را برای مردم، نسبت به دیگر مکانها سنجید. پژوهشگران نیز مهمترین عامل در شکلگیری تعلق خاطر ساکنان یک بافت محلهای را تجربهها و خاطرههایی میداند که انسان از تعامل با هم نوعان خود در آنبافت به دست آورده است. بنابراین با درنظر گرفتن اهمیت موضوع این پژوهش به ارزیابی حس تعلق به مکان در فضاهای عمومی شهری منطقه 2 شهر رشت می پردازد. نوع تحقیقبا توجه به ماهیت کاربردی و براساس روش تحقیق توصیفی- پیمایشی است. نتایج پژوهش نشان داد که اکثریت شهروندان به میدان شهرداری و سبزه میدان رشت احساس دلبستگی دارند. میدان شهرداری رشت در واقع هویت شهری شهر رشت محسوب میشود و شهروندان خاطرات خوبی از این مکان دارند. ساختار و طراحی میدان شهرداری و سبزه میدان بگونهای بود که احساس آرامشی را برای شهروندان، بیننده، رهگذران، گردشگران و... به ارمغان میآورد. از طرفی پیادروهای مکانهای مختلف منطقه 2 شهر رشت مناسب پیاده روی نیست. خیلی از جامعه آماری اظهار داشتند که پیاده روهای منطقه 2 به لحاظ زیربنایی، ساختاری، بصری و منظری شهری مناسب نیستند. در پیاده روها باید به عنصر مهم ایمنی توجه شود که در بسیاری از موارد مشاهد نمی شود.
ارزیابی حس تعلق به مکان در فضاهای عمومی شهری مورد مطالعه : منطقه 2 شهر رشت Keywords:
ارزیابی حس تعلق به مکان در فضاهای عمومی شهری مورد مطالعه : منطقه 2 شهر رشت authors
اصغر شکرگزار
عضو هیات علمی گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه گیلان
ایرج شاکرنیا
عضو هیات علمی گروه روانشناسی دانشگاه گیلان
سیده زهره جلالی
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :