کاوش محتوا به همراه کاوش کاربردی وب برای یادگیری قوانین وابستگی مفید در وب سایتهای پربازدید
Publish place: The Second National Conference on Science and Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 719
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF02_030
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی موثر به داده ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینههای تحقیقاتی است که با استفاده از تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس های وب می پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وبمی باشد. در این مقاله به طراحی، پیاده سازی و ارزیابی الگوریتمی نوآورانه خواهیم پرداخت که به منظور استخراج اطلاعات از داده های دسترسی به وب و همچنین کاوش محتوای وب ارایه می شود. در واقع، با بکارگیری همزمانکاوش محتوای وب سایت به همراه کاوش نحوه استفاده از آن (استخراج اطلاعات از داده های دسترسی به وب)،قصد داریم به اهداف یافتن اطلاعات مفید و مرتبط، ایجاد دانش جدید و همچنین ارایه پیشنهادات بهبازدیدکنندگان و شخصی سازی اطلاعات آن وب سایت دست پیدا کنیم. شخصی سازی وب، تجربه وب را برای یک کاربر خاص یا مجموعه ای از کاربران، سازمان دهی می کند و پیشنهادات پویایی را بر اساس الگوهای رفتاری آنها ارایه می دهد. در این مقاله که پیش بینی نیازهای آتی بازدیدکنندگان در وب سایتهای پربازدید را بر اساس قوانینوابستگی یا قوانین انجمنی صورت می گیرد، در ابتدا به هر یک از صفحات وب سایت، به شکلی نوآورانه یک رتبه تخصیص داده می شود. رتبه هر صفحه از وب سایت بر اساس دو معیار مشخص می شود: (معیار اول) تعدادلینکهای موجود در سایت که به آن صفحه اشاره دارد. (معیار دوم) تعداد دفعاتی که آن صفحه توسط کاربران مشاهده می گردد. در این صورت، نتایج استخراج شده به شکل قوانین انجمنی توسط این روش جدید و همچنین پیشنهادات ارایه شده به کاربر از دقت و اهمیت بیشتری نسبت به الگوریتم های مشابه برخوردار خواهد بود .
Keywords:
Authors
محمد ابراهیمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد جاسب
حامد آقایی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد جاسب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :