ارزیابی همبستگی مدول برجهندگی بستر روسازی حاصل از دستگاه FWD و آزمایش CBR
Publish place: 7th Iranian Bitumen and Asphalt Conference
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,081
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAAM07_103
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
Abstract:
طرح بهسازی روسازی آسفالتی مطابق آیین نامه روسازی آسفالتی راه های ایران (نشریه شماره 234 ویرایش 1390 ) بااستفاده از داده های افت و خیز انجام می شود که مبتنی بر روش طراحی آشتو 93 می باشد. یکی از پارامترهای مهم درمدول برجهندگی خاک بستر روسازی است که در محاسبه عدد سازهای موثر روسازی ((SN(eff) مورد استفاده قرارمی گیرد. در پروژه های بهسازی به منظور اندازه گیری مدول برجهندگی خاک بستر خط طراحی از آزمایش غیرمخرب FWDاستفاده می شود. در مطالعه حاضر شبکه بزرگراهی و راه های اصلی استان مرکزی به طول 1100 کیلومتر به منظور ارزیابی در سطح شبکه و ارایه گزینههای بهسازی یا بازسازی، توسط دستگاه FWD در فواصل معین ( 400 تا 500 متر) تحت بارگذاری ضربه ای قرار گرفت. همچنین در 76 نقطه منتخب از سطح شبکه که دقیقا منطبق بر نقاط آزمایش شده توسط FWD بودند، اقدام به حفر گمانه و تعیین خصوصیات خاک بستر و لایه های روسازی شد. تحلیل نتایج به دست آمده از آزمایش FWD و آزمایشات CBR آزمایشگاهی، رطوبت بهینه و ضخامت لایههای روسازی نشان داد مدول برجهندگی حاصل از FWD با مدول برجهندگی بر اساس CBR آزمایشگاهی با استفاده از چهار مدل پیشبینی مختلفپیشنهاد شده توسط محققین در سطح معنی داری 0/95 همبستگی دارد. همچنین با ثابت فرض کردن مقدار CBR، به طور کلی هر چه میزان رطوبت بهینه بستر کمتر شود و یا ضخامت لایه های روسازی روی بستر افزایش یابد، مقدار مدول برجهندگی حاصل از دستگاه FWD برای بستر افزایش می یابد.
Keywords:
Authors
محمدرضا قربانی نیک
دانشجوی دکترای رشته راه و ترابری، مهندسین مشاور آزمایشگاه فنی و مکانیک خاک
حسین عباسی
دانشجوی ارشد راه و ترابری، معاون اداره راه و شهرسازی خراسان جنوبی
سینا برازوان
کارشناس ارشد مکانیک خاک و پی، مهندسین مشاور آزمایشگاه فنی و مکانیک خاک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :