تحلیل وضعیت انتشار آلاینده ها و مصرف سوخت با رویکرد مدیریت تقاضای سفرو تغییر ساعات شروع کار مدارس، ادارات و سازمان های دولتی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 506

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CANPM05_037

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396

Abstract:

هرساله بر اساس مصوبه هییت وزیران، ادارات و مراکز دولتی در روزهای خاصی از سال با دو ساعت تاخیر آغاز به کار می کنند. مقاله پیش رو اثربخشی این تصمیم را از نقطه نظر تغییرات میزان انتشار آلایندگی و مصرف سوخت با بررسی وضعیت سرعت و زمان سفر مورد بررسی قرار داده است. این مطالعه بر روی داده های حاصل از فناوری حسگرهای هوشمند بلوتوث نصب شده در چهار بزرگراه سطح شهر تهران، با رویکرد مدیریت تقاضای سفر و با توجه به تغییر ساعت شروع کاری از 8 به 10 صبح، برای روز شنبه پنجم تیرماه 1395 ، در ساعات 6 صبح تا 6 بعدازظهر صورت گرفته است. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که اگرچه تاخیر الزامی در ساعت شروع به کار روزهای پس از مراسم شب های قدر به منظور سهولت در جابجایی روزه داران صورت می گیرد، اما این تغییر علاوه بر اینکه منجر به صرف قسمت قابل توجهی از زمان شهروندان در ترافیک می شود، افت شدید سرعت را به همراه داشته که این خود از عوامل اصلی افزایش میزان انتشار آلاینده ها و مصرف سوخت است، و به عبارت دیگر لزوم بازنگری در این چنین تصمیماتی را با رویکرد متفاوت مشخص می نماید. نتایج حاصل از مدل سازی حاکی از آن است که به ازای کاهش 15 درصدی میانگین سرعت متوسط، میزان انتشار کربن دی اکسید و مصرف سوخت، کربن مونوکسید و اکسیدهای نیتروژن به ترتیب با افزایشی برابر با 5 ، 2 و 3 درصد مواجه خواهد شد

Keywords:

مدیریت تقاضای سفر , حسگرهای ترافیکی مبتنی بر بلوتوث , مدل انتشار آلایندگی و مصرف سوخت سواری های شهرتهران

Authors

حمید حامدی

کارشناسی ارشد دانشکده مدیریت تکنولوژی دانشگاه آزاد اسلامی تهران جنوب، شرکت توسعه سامانه مانا رایکا

سحر باقری

کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی شریف

وحید حسینی

عضو هیات علمی دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :