پردازش تصاویر ماموگرافی جهت تشخیص زود هنگام سرطان پستان
Publish place: The National Conference on Software Engineering
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 7,290
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCSE01_011
Index date: 4 November 2008
پردازش تصاویر ماموگرافی جهت تشخیص زود هنگام سرطان پستان abstract
در این مقاله فرآیند تشخیص بیماری سرطان پستان در زنان با رویکردی جدید مورد بررسی قرار گرفته است. هدف از پژوهش صورت گرفته، پردازش تصاویر و بدست آوردن ابزاری است تا دستگاه بتواند با دقت بالایی اعلام کند، آیا تصویر خروجی شامل توده سرطانی می باشد یا خیر.
برای تامین نیاز مطرح شده، مجموعه ای از تصاویر استاندارد متضمن بافت های سالم و سرطانی پستان تهیه و مورد پردازش قرار گرفت. در این پردازشLeast mean square برش های سطری و ستونی محاسبه گردید. از مقایسه خطاهای بدست آمده از تصاویر سالم و بیمار مشاهده شد که وجود توده در بافت های مبتلا به سرطان باعث می شود تا خطای برازش یک معادله درجه سه به برش های این تصاویر بیشتر از خطای تصاویر سالم باشد. با محاسبه و تشخیص آستانه خطای تصاویر مورد پردازش و به کارگیری یک Threshold Logic Unit ) TLU )در دستگاه ماموگرافی، این قابلیت در دستگاه ایجاد گردید که تصاویر دریافتی بصورت اتوماتیک به دو کلاس سالم و بیمار تقسیم شوند و رادیولوژیست را قادر ساخت تا قبل از بررسی در انطباق با مشخصات بالینی بیمار نسبت به اعلام نظر در قبال چگونگی میزان ابتلای بیمار اظهار نظر نماید
پردازش تصاویر ماموگرافی جهت تشخیص زود هنگام سرطان پستان Keywords:
پردازش تصاویر ماموگرافی جهت تشخیص زود هنگام سرطان پستان authors
فریده اله وردی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اندیمشک
سعید ستایشی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی هسته ای و فیزیک
حسین عرب علی بیک
دانشگاه علوم پزشکی تهران، مرکز تحقیقات علوم و تکنولوژی در پزشکی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :