کاربرد داده کاوی در شناسایی عوامل تاثیرگذار در ایسکمی قلبی
Publish place: The National Conference on Software Engineering
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,766
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCSE01_013
Index date: 4 November 2008
کاربرد داده کاوی در شناسایی عوامل تاثیرگذار در ایسکمی قلبی abstract
داده کاوی تکنیکی جهت کشف دانش جدید از پایگاههای داده میباشد .تشخیص بیماریهای مختلف در علم پزشکی یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب میشود . بیماری ایسکمی قلبی که یکی از علل اصلی مرگ و میر در جهان است در واقع عبارت است از عدم تعادل میان عرضه و تقاضای اکسیژن در عضلات قلب که منجر به سکته قلبی و در نهایت مرگ ناگهانی می گردد. در این تحقیق به تحلیل و شناسایی رویدادهای ایسکمی از رویدادهای غیر ایسک می پرداخته ، سپس موثرترین فیلدهای پیشگو در رویدادهای اسکیمی را بررسی می کنیم و در نهایت به ارزیابی مدلها می پردازیم . مجموعه قوانین ارائه شده در تشخیص زودهنگام ا یسکمی و جلوگیری از مرگ بیماران حائز اهمیت می باشد.در این تحقیق از روشهای درخت تصمیم گیری و تئوری بیزو از نرم افزار داده کاوی Clementine استفاده شده است. پایگاه داده استفاده شده واقع در مخزن داده دانشگاه کالیفرنیا میباشد
کاربرد داده کاوی در شناسایی عوامل تاثیرگذار در ایسکمی قلبی Keywords:
کاربرد داده کاوی در شناسایی عوامل تاثیرگذار در ایسکمی قلبی authors
بهاره زیبانژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده تحصیلات تکمیلی- دانشگاه آزاد اسلامی وا
کامران زمانی فر
عضو هیئت علمی دانشکده تحصیلات تکمیلی- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آب
مهران شرفی
عضو هیئت علمی دانشکده تحصیلات تکمیلی- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :